اکسپرس 24
کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

تگ‌ها: Bayesian statistics LOO MCMC RStan Stan Stan modeling Stan tutorial WAIC آمار بیزی توزیع پیشین داده‌های گسسته مدل سلسله مراتبی مدل‌سازی بیزی نمونه‌گیری مونت‌کارلو همگرایی MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Stan و MCMC
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 3. ساختار یک مدل Stan
  • 4. تعریف مدل بیزی در Stan
  • 5. مشخص کردن داده‌ها در Stan
  • 6. پارامترهای مدل در Stan
  • 7. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 8. نمونه‌گیری با استفاده از الگوریتم‌های MCMC در Stan
  • 9. بررسی همگرایی MCMC در Stan: معیارهای R-hat و Effective Sample Size
  • 10. تشخیص مشکلات همگرایی و راهکارهای آن
  • 11. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری MCMC (Step Size, Adaptation)
  • 12. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 13. تأثیر توزیع‌های پیشین بر نتایج MCMC
  • 14. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 15. مدل‌سازی داده‌های گسسته در Stan
  • 16. مدل‌سازی داده‌های پیوسته در Stan
  • 17. استفاده از محدودیت‌ها در مدل‌های Stan
  • 18. بهینه‌سازی مدل Stan برای سرعت و کارایی
  • 19. مقایسه مدل‌ها با استفاده از WAIC و LOO-CV
  • 20. تفسیر و گزارش نتایج MCMC در Stan
  • 21. مدل‌سازی اثرات تصادفی در Stan
  • 22. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته (Missing Data) در Stan
  • 23. استفاده از Stan برای مسائل رگرسیون
  • 24. استفاده از Stan برای مسائل طبقه‌بندی
  • 25. استفاده از Stan برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 26. مدل‌سازی Bayesian Non-parametric در Stan
  • 27. استفاده از Stan برای مدل‌سازی بقا (Survival Analysis)
  • 28. بررسی حساسیت مدل به تغییرات پارامترها
  • 29. اشتباهات رایج در استفاده از Stan و MCMC
  • 30. راهکارهای عیب‌یابی مدل‌های Stan
  • 31. مستندسازی و اشتراک‌گذاری مدل‌های Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.