کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Stan و MCMC بیزی
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط توسعه
  • 3. ساختار یک مدل Stan: داده‌ها، پارامترها، مدل
  • 4. تعریف توزیع‌های احتمالاتی در Stan
  • 5. توابع و تبدیل‌ها در Stan
  • 6. نوشتن مدل‌های ساده خطی در Stan
  • 7. نوشتن مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 8. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 9. مدل‌های با تغییرات تصادفی در Stan
  • 10. تخمین پارامترها با استفاده از MCMC در Stan
  • 11. مفهوم زنجیره‌های مارکوف و همگرایی
  • 12. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC: R-hat, Effective Sample Size
  • 13. تجسم نتایج MCMC: Traceplots, Autocorrelation Plots
  • 14. تأثیر انتخاب Prior بر نتایج MCMC
  • 15. انتخاب Priorهای آگاهانه و غیرآگاهانه
  • 16. Priorهای توزیع نرمال و گاما در Stan
  • 17. Priorهای توزیع بتا و یکنواخت در Stan
  • 18. Priorهای محدودکننده و Regularization
  • 19. بهینه‌سازی مدل Stan: گرادیان‌ها و Hessian
  • 20. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری MCMC: step size, adapt_delta
  • 21. الگوریتم‌های نمونه‌گیری MCMC در Stan: NUTS, HMC
  • 22. مقایسه NUTS و HMC
  • 23. استراتژی‌های موازی‌سازی MCMC در Stan
  • 24. کاهش زمان اجرای MCMC با استفاده از Stan
  • 25. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته (Missing Data) در Stan
  • 26. مدل‌سازی داده‌های سانسورشده (Censored Data) در Stan
  • 27. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی (Ordinal Data) در Stan
  • 28. بررسی و رفع خطاهای رایج در Stan
  • 29. استفاده از Stan با R: رابط RStan
  • 30. استفاده از Stan با Python: رابط PyStan
  • 31. اعتبارسنجی مدل Stan با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی‌شده
  • 32. مقدمه‌ای بر Stan Diagnostics
  • 33. استفاده از Stan برای مدل‌سازی Bayesian A/B testing
  • 34. مقدمه‌ای بر مدل‌های مانا (State-Space Models) در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.