کتاب بهبود درک از جزئیات فنی در پیاده‌سازی Gibbs Sampling

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهبود درک از جزئیات فنی در پیاده‌سازی Gibbs Sampling

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و نیاز به روش‌های MCMC
  • 2. مروری بر روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف
  • 3. مفهوم و اصول اساسی نمونه‌گیری Gibbs
  • 4. مزایای استفاده از Gibbs Sampling نسبت به سایر روش‌های MCMC
  • 5. جگس (JAGS): معرفی و نصب
  • 6. ساختار یک مدل JAGS
  • 7. تعریف مدل‌های بیزی ساده در JAGS با Gibbs Sampling
  • 8. توزیع‌های احتمالاتی رایج در JAGS
  • 9. مشخص کردن توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 10. مشخص کردن تابع درست‌نمایی (Likelihood Function)
  • 11. مشخص کردن توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 12. اجرای نمونه‌گیری Gibbs در JAGS
  • 13. بررسی همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 14. معیارهای تشخیص همگرایی: Trace Plots
  • 15. معیارهای تشخیص همگرایی: Autocorrelation Plots
  • 16. معیارهای تشخیص همگرایی: Gelman-Rubin Statistic
  • 17. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری در JAGS (burn-in, thinning, adaptation)
  • 18. بهینه‌سازی عملکرد JAGS
  • 19. مدل‌سازی متغیرهای گسسته با Gibbs Sampling در JAGS
  • 20. مدل‌سازی متغیرهای پیوسته با Gibbs Sampling در JAGS
  • 21. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته (Missing Data) با Gibbs Sampling
  • 22. مدل‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models) با Gibbs Sampling
  • 23. پیاده‌سازی Gibbs Sampling برای مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 24. پیاده‌سازی Gibbs Sampling برای مدل‌های مخلوط (Mixture Models)
  • 25. استفاده از Gibbs Sampling در مدل‌های تغییر حالت (State-Space Models)
  • 26. بررسی تأثیر انتخاب توزیع پیشین بر نتایج Gibbs Sampling
  • 27. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis) در Gibbs Sampling
  • 28. عیب‌یابی مشکلات رایج در اجرای Gibbs Sampling
  • 29. نوشتن مدل‌های پیچیده‌تر در JAGS
  • 30. کار با داده‌های بزرگ در JAGS
  • 31. استفاده از Gibbs Sampling برای مسائل بهینه‌سازی بیزی
  • 32. مقایسه Gibbs Sampling با سایر الگوریتم‌های MCMC پیشرفته
  • 33. بررسی کیس استادی: مدل‌سازی یک مجموعه داده واقعی با Gibbs Sampling در JAGS

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.