کتاب استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله برای افزایش تاب‌آوری سیستم‌های انرژی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله برای افزایش تاب‌آوری سیستم‌های انرژی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات استراتژیک در صنعت انرژی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تاب‌آوری سیستم‌های انرژی
  • 2. چالش‌های اصلی در تاب‌آوری سیستم‌های انرژی
  • 3. معرفی یادگیری تقویتی (RL)
  • 4. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی: حالت، عمل، پاداش
  • 5. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی: Q-Learning، SARSA
  • 6. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 7. شبکه‌های عصبی عمیق و کاربرد آن‌ها در RL
  • 8. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 9. چرا MARL برای سیستم‌های انرژی مناسب است؟
  • 10. معماری‌های ارتباطی در MARL
  • 11. الگوریتم‌های MARL مبتنی بر ارزش: Independent Q-Learning، Value Decomposition Networks
  • 12. الگوریتم‌های MARL مبتنی بر سیاست: Policy Gradient، Actor-Critic
  • 13. چالش‌های MARL: عدم پایداری، پاداش‌های پراکنده، اکتشاف
  • 14. مدل‌سازی سیستم‌های انرژی برای MARL
  • 15. شبیه‌سازی محیط‌های سیستم انرژی
  • 16. مدل‌سازی شبکه برق هوشمند برای MARL
  • 17. مدل‌سازی بازارهای انرژی برای MARL
  • 18. طراحی پاداش در MARL برای تاب‌آوری سیستم انرژی
  • 19. استفاده از MARL برای مدیریت تقاضای انرژی
  • 20. استفاده از MARL برای بهینه‌سازی توزیع انرژی
  • 21. استفاده از MARL برای کنترل تولید پراکنده
  • 22. استفاده از MARL برای مدیریت ذخیره‌سازی انرژی
  • 23. استفاده از MARL برای پاسخگویی به بحران در سیستم‌های انرژی
  • 24. استفاده از MARL برای مقابله با حملات سایبری در سیستم‌های انرژی
  • 25. استفاده از MARL برای مدیریت ریسک در سیستم‌های انرژی
  • 26. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در سیستم‌های انرژی
  • 27. معرفی ابزارهای شبیه‌سازی MARL (مانند PettingZoo، rllib)
  • 28. پیاده‌سازی MARL با استفاده از TensorFlow یا PyTorch
  • 29. بهینه‌سازی هایپرپارامترهای MARL
  • 30. تجزیه و تحلیل نتایج MARL و استخراج دانش
  • 31. مقایسه MARL با روش‌های سنتی کنترل و بهینه‌سازی
  • 32. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در مقیاس بزرگ
  • 33. ملاحظات امنیتی در استفاده از MARL در سیستم‌های انرژی
  • 34. آینده MARL در سیستم‌های انرژی: چشم‌اندازها و تحقیقات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.