کتاب ربات‌های شبکه‌ای و تبلیغات محاسباتی: راهنمای کامل شناسایی و مقابله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ربات‌های شبکه‌ای و تبلیغات محاسباتی: راهنمای کامل شناسایی و مقابله

موضوع کلی: آنلاین

موضوع میانی: تبلیغات محاسباتی و شناسایی ربات‌های شبکه‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه به تبلیغات محاسباتی و ربات‌های شبکه‌ای
  • 2. مفهوم ربات‌های خودکار و کاربردهای آن‌ها در تأثیررسانی آنلاین
  • 3. تاریخچه تحول فعالیت‌های رباتیک در رسانه‌های اجتماعی (۲۰۱۵-۲۰۲۴)
  • 4. دسته‌بندی انواع حساب‌های خودکار: اسپام، تروول، influential bots
  • 5. چارچوب‌های قانونی و اخلاقی شناسایی ربات‌ها
  • 6. منابع داده: استخراج داده‌های عمومی از پلتفرم‌های توییتر، فیس‌بوک، اینستاگرام
  • 7. آشنایی با ابزارهای رایگان شناسایی ربات: Botometer، Twibot، Social-Bot-Catcher
  • 8. تنظیمات پیش‌نیاز محیط توسعه: نصب کتابخانه‌های پایتون مورد نیاز
  • 9. تحلیل توپولوژی شبکه برای شناسایی الگو‌های رباتیک
  • 10. اندازه‌گیری میزان اتصال و همبستگی در شبکه‌های اجتماعی
  • 11. شناسایی گره‌های مشکوک با استفاده از الگوریتم‌های کلاسترینگ
  • 12. تحلیل الگوی زبان در پست‌های رباتیک: تکرار، همگنی و ساختار دستوری
  • 13. استخراج ویژگی‌های محتوا: وجود لینک‌های تکراری، هشتگ‌ها و منشن‌ها
  • 14. مدل‌سازی زمانی: الگو‌های انتشار در طول روز و روزهای هفته
  • 15. ژئومکانیک: استفاده از داده‌های موقعیت‌یابی برای ترسیم نقشه‌های جغرافیایی ربات‌ها
  • 16. کاربردهای یادگیری ماشین در طبقه‌بندی حساب‌های خودکار
  • 17. آموزش مدل‌های کلاس‌ساز با استفاده از داده‌های برچسب‌خورده
  • 18. بهینه‌سازی مدل‌ها با استفاده از تنظیمات بهینه‌سازی فراقشری
  • 19. ارزیابی عملکرد: متریک‌های دقت، یادآوری، F1 و ROC
  • 20. مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف (SVM، Random Forest، XGBoost، شبکه‌های عصبی)
  • 21. روش‌های تقویت‌کننده: SMOTE برای رفع عدم تعادل داده‌ها
  • 22. تحلیل اهمیت ویژگی‌ها با استفاده از SHAP و LIME
  • 23. بررسی مورد: شناسایی کمپین تبلیغاتی رباتیک در انتخابات ۲۰۲۴
  • 24. بررسی مورد: نقش ربات‌ها در بحران‌های بهداشتی
  • 25. بررسی مورد: ردیابی شبکه‌های رباتیک در بحران‌های آب و هوایی
  • 26. طراحی پایتوتیپ‌های نظارت زنده بر فعالیت‌های رباتیک
  • 27. راه‌اندازی هشداردهنده‌های خودکار برای شناسایی فعالیت‌های مشکوک
  • 28. تأسیس پروفایل‌های ربات‌های مرجع برای مقایسه آینده
  • 29. یکپارچه‌سازی APIهای پلتفرم‌های اجتماعی برای به‌روزرسانی داده‌ها
  • 30. استفاده از ذخیره‌سازی گراف‌ها برای ذخیره‌سازی داده‌های شبکه‌ای بزرگ
  • 31. اجرای تحلیل‌های شبکه با استفاده از کتابخانه‌های گراف‌ای مانند NetworkX
  • 32. تصویرسازی شبکه‌های رباتیک با استفاده از کتابخانه‌های شبیه Plotly و Gephi
  • 33. ایده‌های وب‌دیزاین برای داشبوردهای تجسم‌سازی داده‌ها
  • 34. ساخت گزارش‌های قابل چاپ از یافته‌های شناسایی ربات‌ها
  • 35. سیاست‌های مدیریت محتوا: همکاری با پلتفرم‌های میزبان
  • 36. تکنیک‌های مقابله با ربات‌ها: مسدودسازی، کاهش امتیاز و حذف محتوا
  • 37. طراحی استراتژی‌های ضد-ربات با استفاده از بازخورد بازی‌دهنده
  • 38. سنجش تأثیر عملیات ضد-ربات بر افکار عمومی
  • 39. چالش‌های حقوقی: حریم خصوصی، مجوز داده‌ها و انطباق با GDPR
  • 40. رعایت مقررات: تأمین انطباق با سیاست‌های پلتفرم
  • 41. آینده‌نگری: ربات‌های پیشرفته‌تر و تکنیک‌های شناسایی آینده
  • 42. کاربردهای هوش مصنوعی در تولید محتوای رباتیک
  • 43. ظهور مدل‌های زبانی بزرگ به عنوان ابزارهای تولید ربات‌ها
  • 44. تحلیل احساسات در محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی
  • 45. بررسی ابزارهای جدید شناسایی ربات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 46. شبیه‌سازی سناریوهای تبلیغاتی رباتیک برای آزمایش روش‌های دفاعی
  • 47. آموزش کاربران نهایی برای تشخیص حساب‌های خودکار
  • 48. راهنمای بررسی دستی: بررسی‌های همکارانه برای تأیید طبقه‌بندی‌های الگوریتمی
  • 49. ایجاد جامعه بین‌المللی برای اشتراک‌گذاری داده‌های ربات‌ها
  • 50. ارائه نتایج: نوشتن مقاله، ارائه‌ها و وبلاگ‌های آموزشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.