اکسپرس 24
کتاب آموزش مدل‌های آفلاین برای پایش و بهینه‌سازی زیرساخت‌های شهر هوشمند

کتاب آموزش مدل‌های آفلاین برای پایش و بهینه‌سازی زیرساخت‌های شهر هوشمند

تگ‌ها: Anomaly Detection Digital Twin Edge AI Federated Learning IoT شهری MLOps Offline Learning Privacy بهینه‌سازی شهری تحلیل سری‌زمان زیرساخت هوشمند شهر هوشمند هوش لبه‌ای یادگیری آفلاین یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش مدل‌های آفلاین برای پایش و بهینه‌سازی زیرساخت‌های شهر هوشمند

موضوع کلی: زیرساخت‌های هوشمند شهری

موضوع میانی: هوش لبه‌ای و یادگیری ماشین برای شهرهای پایدار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. اصول شهر هوشمند و نقش داده در مدیریت زیرساخت‌ها
  • 2. محدوده‌های عملیاتی زیرساخت‌های شهری
  • 3. تعریف یادگیری آفلاین در بستر شهر
  • 4. معماری داده از حسگر تا تصمیم
  • 5. شناخت گره‌های لبه‌ای و مرکز داده شهری
  • 6. سنجش هوشمند در ترافیک، انرژی، آب و محیط‌زیست
  • 7. چرخه عمر داده شهری
  • 8. استانداردهای ارتباطی اینترنت اشیاء در شهر
  • 9. مدل‌های زمان‌بندی و رویدادمحور برای زیرساخت شهری
  • 10. داده‌های سری‌زمانی در پایش زیرساخت‌ها
  • 11. استحصال ویژگی از سیگنال‌های شهری
  • 12. ارزیابی کیفیت، نویز و مقیاس‌پذیری داده‌های سنسوری
  • 13. پاک‌سازی داده‌های سنسورهای شهری
  • 14. مدیریت داده‌های گمشده و نامتوازن
  • 15. برچسب‌گذاری خرابی‌ها، رویدادها و وضعیت‌های عملیاتی
  • 16. همگام‌سازی و استانداردسازی داده‌های شهری
  • 17. حفاظت از حریم خصوصی شهروندان
  • 18. امنیت داده و دستگاه‌های لبه‌ای
  • 19. حاکمیت داده و مالکیت حقوقی داده‌های شهری
  • 20. مهندسی پایپ‌لاین داده در مقیاس شهری
  • 21. یادگیری نظارت‌شده برای تشخیص وضعیت زیرساخت
  • 22. یادگیری بدون نظارت برای کشف الگوهای پنهان
  • 23. مدل‌سازی پیش‌بینی سری‌زمانی زیرساخت‌ها
  • 24. تشخیص ناهنجاری در عملکردهای شهری
  • 25. تخمین و رگرسیون پارامترهای زیرساختی
  • 26. یادگیری تقویتی آفلاین برای تصمیم‌های بهینه
  • 27. انتقال یادگیری میان مناطق و زیرساخت‌های مختلف
  • 28. یادگیری تطبیقی با داده‌های محدود
  • 29. کاهش ابعاد برای داده‌های لبه‌ای
  • 30. فشرده‌سازی مدل‌های یادگیری
  • 31. کوانتیزه‌سازی برای سخت‌افزارهای محدود
  • 32. تنک‌سازی و مدل‌های اسپرس
  • 33. استخراج دانش از مدل‌های بزرگ
  • 34. معماری‌های کارآمد برای محیط لبه
  • 35. ساخت جعبه‌ابزار پایپ‌لاین آموزش آفلاین
  • 36. جریان کاری آموزش، اعتبارسنجی و آزمایش مدل
  • 37. جداسازی زمانی داده‌ها برای جلوگیری از نشت اطلاعات
  • 38. انتخاب معیار ارزیابی متناسب با زیرساخت
  • 39. ارزیابی دقت، تأخیر و مصرف منابع
  • 40. مدل‌های هزینه‌محور برای تصمیم‌گیری شهری
  • 41. ارزیابی عدالت و سوگیری در داده‌های شهری
  • 42. تفسیر‌پذیری تصمیم‌های مدل
  • 43. برآورد عدم اطمینان برای هشدارهای حیاتی
  • 44. استحکام مدل در برابر اختلال و شرایط حدی
  • 45. آزمایش و شبیه‌سازی پیش از استقرار
  • 46. انتخاب قالب و محیط اجرای مدل در لبه
  • 47. بهینه‌سازی مصرف انرژی دستگاه‌های لبه‌ای
  • 48. استقرار مدل در گره‌های فاقد اتصال دائمی
  • 49. مدیریت به‌روزرسانی مدل بدون اتصال دائمی
  • 50. مانیتورینگ مدل در محیط عملیاتی
  • 51. تشخیص تغییر پراکنده و بازآموزی کنترل‌شده
  • 52. ادغام خروجی مدل با سیستم‌های کنترل شهری
  • 53. یکپارچه‌سازی مدل با دوقلوهای دیجیتال
  • 54. امنیت مدل و مقابله با حملات مخرب
  • 55. حریم خصوصی تفاضلی در داده‌های شهری
  • 56. یادگیری فدرال برای آموزش پراکنده زیرساخت‌ها
  • 57. امنیت و تجمیع امن در یادگیری فدرال
  • 58. راهبرد بازآموزی و چرخه عمر مدل
  • 59. طراحی پایلوت و اندازه‌گیری ارزش پروژه
  • 60. پایش و پیش‌بینی شبکه‌های هوشمند انرژی
  • 61. مدیریت هوشمند مصرف انرژی ساختمان‌ها
  • 62. بهینه‌سازی جریان ترافیک و حمل‌ونقل عمومی
  • 63. پیش‌بینی خرابی ناوگان و تجهیزات شهری
  • 64. مدیریت هوشمند پسماند
  • 65. پایش کیفیت هوا و آلاینده‌ها
  • 66. تشخیص نشت و مدیریت هوشمند آب
  • 67. پایش ساخت‌وساز و سلامت سازه‌ها
  • 68. مدیریت هوشمند پارکینگ و فضاهای عمومی
  • 69. هشدار و پاسخ به سیل و مخاطرات طبیعی
  • 70. سناریوهای شهری برای آموزش عملی
  • 71. طراحی آزمایشگاه لبه با سخت‌افزار ارزان
  • 72. ارزیابی مقیاس‌پذیری، قابلیت اطمینان و بازگشت سرمایه
  • 73. نقشه راه پیاده‌سازی و الزامات سازمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.