کتاب مدل‌های زبانی بزرگ: تأمین امنیت و حریم خصوصی در عصری با هوش مصنوعی فراگیر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی بزرگ: تأمین امنیت و حریم خصوصی در عصری با هوش مصنوعی فراگیر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربردهای آن‌ها
  • 2. مفاهیم کلیدی امنیت در LLMs
  • 3. تهدیدات امنیتی رایج در LLMs
  • 4. حریم خصوصی داده‌ها در LLMs: چالش‌ها و ملاحظات
  • 5. حملات تزریق پرامپت (Prompt Injection Attacks) و روش‌های مقابله
  • 6. حملات استخراج مدل (Model Extraction Attacks)
  • 7. حملات عضویت (Membership Inference Attacks)
  • 8. حملات بازسازی (Reconstruction Attacks)
  • 9. حفاظت از داده‌های حساس در LLMs: تکنیک‌های ناشناس‌سازی
  • 10. حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy) در LLMs
  • 11. یادگیری فدرال (Federated Learning) برای LLMs
  • 12. امنیت زنجیره تامین مدل‌های زبانی بزرگ
  • 13. ارزیابی ریسک امنیتی LLMs
  • 14. استفاده از رمزنگاری در LLMs
  • 15. اعتبارسنجی ورودی و خروجی LLMs
  • 16. کنترل دسترسی و مدیریت هویت در LLMs
  • 17. مانیتورینگ و تشخیص ناهنجاری در LLMs
  • 18. تطبیق LLMs با مقررات حریم خصوصی (GDPR، CCPA و غیره)
  • 19. امنیت LLMs در محیط‌های ابری
  • 20. امنیت LLMs در دستگاه‌های Edge
  • 21. تکنیک‌های سخت‌سازی مدل (Model Hardening)
  • 22. روش‌های دفاعی در برابر حملات خصمانه (Adversarial Attacks)
  • 23. توسعه سیاست‌های امنیتی برای LLMs
  • 24. بهترین شیوه‌ها برای آموزش امن LLMs
  • 25. بررسی ابزارهای امنیتی LLMs متن‌باز
  • 26. بررسی ابزارهای امنیتی LLMs تجاری
  • 27. آینده امنیت و حریم خصوصی در LLMs
  • 28. بررسی موارد مطالعاتی نقض امنیت LLMs
  • 29. ایجاد یک برنامه پاسخ به حادثه امنیتی برای LLMs
  • 30. مبانی رمزنگاری کلید عمومی و خصوصی در LLMs
  • 31. استفاده از امضاهای دیجیتال برای تأیید صحت داده‌ها
  • 32. تکنیک‌های رمزگذاری همومورفیک (Homomorphic Encryption) در LLMs
  • 33. تأثیر LLMs بر امنیت سایبری
  • 34. مدیریت آسیب‌پذیری‌های LLMs
  • 35. تست نفوذ LLMs
  • 36. تکنیک‌های Red Teaming برای ارزیابی امنیت LLMs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.