کتاب نگهداری پیش‌بینانه ساختمان‌های هوشمند: مدل‌سازی و پیاده‌سازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نگهداری پیش‌بینانه ساختمان‌های هوشمند: مدل‌سازی و پیاده‌سازی

موضوع کلی: مهندسی و مدیریت ساختمان

موضوع میانی: سیستم‌های هوشمند ساختمان و اینترنت اشیا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نگهداری پیش‌بینانه در ساختمان‌های هوشمند
  • 2. اهمیت نگهداری پیش‌بینانه و ROI آن
  • 3. تفاوت نگهداری پیش‌بینانه با نگهداری سنتی و مبتنی بر زمان
  • 4. معماری سیستم‌های نگهداری پیش‌بینانه
  • 5. جمع‌آوری داده‌ها در ساختمان‌های هوشمند: منابع و پروتکل‌ها
  • 6. سنسورهای مورد استفاده در نگهداری پیش‌بینانه ساختمان
  • 7. داده‌های HVAC و تحلیل آن‌ها
  • 8. داده‌های روشنایی و تحلیل آن‌ها
  • 9. داده‌های سیستم‌های امنیتی و تحلیل آن‌ها
  • 10. داده‌های آسانسور و پله برقی و تحلیل آن‌ها
  • 11. داده‌های مصرف انرژی و تحلیل آن‌ها
  • 12. پیش‌پردازش داده‌ها و پاکسازی داده‌ها
  • 13. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) برای نگهداری پیش‌بینانه
  • 14. انتخاب ویژگی‌های مهم
  • 15. روش‌های آماری برای تحلیل داده‌های نگهداری
  • 16. مدل‌های رگرسیون خطی و چندگانه در نگهداری پیش‌بینانه
  • 17. درخت‌های تصمیم و جنگل تصادفی برای پیش‌بینی خرابی
  • 18. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) در نگهداری پیش‌بینانه
  • 19. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) و کاربرد آن‌ها
  • 20. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای تحلیل داده‌های تصویری
  • 21. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 22. یادگیری عمیق (Deep Learning) در نگهداری پیش‌بینانه
  • 23. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های نگهداری پیش‌بینانه
  • 24. معیارهای ارزیابی مدل (Precision, Recall, F1-score, AUC)
  • 25. استفاده از داده‌های نامتعادل در مدل‌سازی
  • 26. بهینه‌سازی مدل‌های نگهداری پیش‌بینانه
  • 27. انتخاب مدل مناسب برای هر نوع تجهیزات
  • 28. پیاده‌سازی مدل‌های نگهداری پیش‌بینانه در ساختمان‌های هوشمند
  • 29. ادغام مدل‌ها با سیستم‌های مدیریت ساختمان (BMS)
  • 30. نمایش و تجسم داده‌های نگهداری پیش‌بینانه
  • 31. داشبوردهای نگهداری پیش‌بینانه
  • 32. هشداردهی و اطلاع‌رسانی خودکار
  • 33. برنامه‌ریزی نگهداری بر اساس پیش‌بینی‌ها
  • 34. مدیریت ریسک و کاهش هزینه‌ها با نگهداری پیش‌بینانه
  • 35. مطالعات موردی نگهداری پیش‌بینانه در ساختمان‌های واقعی
  • 36. چالش‌ها و موانع پیاده‌سازی نگهداری پیش‌بینانه
  • 37. آینده نگهداری پیش‌بینانه در ساختمان‌های هوشمند
  • 38. نقش اینترنت اشیا و 5G در نگهداری پیش‌بینانه
  • 39. استفاده از لبه محاسبات (Edge Computing) در نگهداری پیش‌بینانه
  • 40. نگهداری پیش‌بینانه و پایداری ساختمان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.