اکسپرس 24
کتاب تسلط بر مدل‌های زبانی بزرگ: از ChatGPT تا APIهای OpenAI

کتاب تسلط بر مدل‌های زبانی بزرگ: از ChatGPT تا APIهای OpenAI

تگ‌ها: AI API ChatGPT Claude Fine-tuning Gemini Llama LLM NLP OpenAI Prompt Engineering مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر مدل‌های زبانی بزرگ: از ChatGPT تا APIهای OpenAI

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 2. LLM چیست و چگونه کار می‌کند؟
  • 3. تکامل LLMها: از GPT-1 تا مدل‌های پیشرفته
  • 4. معماری ترانسفورمر: قلب تپنده LLMها
  • 5. مفاهیم کلیدی در LLMها: توکن، embedding، attention
  • 6. معرفی ChatGPT: قابلیت‌ها و محدودیت‌ها
  • 7. معرفی Gemini: قابلیت‌ها و محدودیت‌ها
  • 8. معرفی Claude: قابلیت‌ها و محدودیت‌ها
  • 9. معرفی Llama: قابلیت‌ها و محدودیت‌ها
  • 10. مقایسه ChatGPT، Gemini، Claude و Llama
  • 11. انتخاب مدل مناسب برای نیازهای شما
  • 12. آشنایی با OpenAI API
  • 13. راه‌اندازی محیط توسعه برای کار با OpenAI API
  • 14. احراز هویت و کلیدهای API
  • 15. پارامترهای اصلی API: temperature، top_p، frequency penalty
  • 16. تولید متن با استفاده از API: Completion API
  • 17. ایجاد گفتگو با استفاده از API: Chat Completion API
  • 18. مدیریت توکن‌ها و محدودیت‌های نرخ
  • 19. بهینه‌سازی درخواست‌ها برای کاهش هزینه و افزایش سرعت
  • 20. کار با انواع مدل‌ها در OpenAI API (GPT-3.5, GPT-4)
  • 21. Fine-tuning مدل‌های OpenAI: سفارشی‌سازی LLMها
  • 22. مقدمه‌ای بر Fine-tuning
  • 23. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها برای Fine-tuning
  • 24. فرآیند Fine-tuning و ارزیابی نتایج
  • 25. استفاده از Embeddings برای جستجو و بازیابی اطلاعات
  • 26. ایجاد سیستم‌های Question Answering با LLMها
  • 27. استفاده از LLMها در خلاصه‌سازی متن
  • 28. استفاده از LLMها در ترجمه ماشینی
  • 29. ایجاد چت‌بات‌های هوشمند با LLMها
  • 30. طراحی پرامپت‌های مؤثر (Prompt Engineering)
  • 31. اصول Prompt Engineering
  • 32. تکنیک‌های پیشرفته Prompt Engineering
  • 33. Prompt Engineering برای ChatGPT، Gemini، Claude و Llama
  • 34. استفاده از Chain-of-Thought Prompting
  • 35. استفاده از Few-shot Learning
  • 36. ارزیابی و بهبود پرامپت‌ها
  • 37. امنیت در LLMها: آسیب‌پذیری‌ها و راهکارهای مقابله
  • 38. حملات Prompt Injection و روش‌های جلوگیری از آن‌ها
  • 39. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در استفاده از LLMها
  • 40. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMها
  • 41. معرفی ابزارهای توسعه LLM (LangChain, LlamaIndex)
  • 42. LangChain: ایجاد زنجیره‌های LLM
  • 43. LlamaIndex: ایندکس‌گذاری و بازیابی اطلاعات
  • 44. استفاده از LLMها در تحلیل احساسات
  • 45. استفاده از LLMها در تولید محتوا
  • 46. کاربردهای LLMها در بازاریابی و فروش
  • 47. کاربردهای LLMها در خدمات مشتریان
  • 48. بررسی موردی: ساخت یک ربات پاسخگو به ایمیل با LLM
  • 49. بررسی موردی: ساخت یک دستیار مجازی برای کدنویسی
  • 50. آینده LLMها: ترندها و پیش‌بینی‌ها
  • 51. مدل‌های متن‌باز (Open Source) LLM
  • 52. استقرار (Deployment) مدل‌های LLM
  • 53. نکات پیشرفته در کار با APIها و مدیریت خطاها
  • 54. مقایسه سرویس‌های مختلف LLM (Anthropic, Cohere, AI21 Labs)
  • 55. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ و لاگینگ LLMها
  • 56. بهینه‌سازی عملکرد LLMها برای کاربردهای خاص
  • 57. استفاده از LLMها در تولید تصاویر و ویدیوها (با APIهای مربوطه)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.