اکسپرس 24
کتاب جامع: پیاده‌سازی و کاربرد الگوریتم‌های جستجوی زیربهینه محدود در بهینه‌سازی برنامه‌ریزی شهری

کتاب جامع: پیاده‌سازی و کاربرد الگوریتم‌های جستجوی زیربهینه محدود در بهینه‌سازی برنامه‌ریزی شهری

تگ‌ها: A* Variants AI in Urban Design Anytime Algorithms Bounded Suboptimal Search Decision Support Systems GIS Integration Heuristic Search Multi-objective Optimization Optimization Algorithms Python Implementation Real-world Case Studies Urban Planning

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع: پیاده‌سازی و کاربرد الگوریتم‌های جستجوی زیربهینه محدود در بهینه‌سازی برنامه‌ریزی شهری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و بهینه‌سازی در برنامه‌ریزی شهری

موضوع میانی: جستجوی زیربهینه محدود (Bounded Suboptimal Search) برای برنامه‌ریزی شهری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه جستجوی هیوریستیک و زیربهینه
  • 2. معرفی الگوریتم A* و محدودیت‌های بهینه بودن
  • 3. اصل باند محدود (Bounded Suboptimality) و پارامتر ε
  • 4. مقایسه جستجوی بهینه، زیربهینه محدود و آنی (Anytime)
  • 5. معماری کلی سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری شهری
  • 6. نموذج‌سازی مسائل برنامه‌ریزی شهری به صورت گراف جستجو
  • 7. تعریف توابع هزینه چندهدفه: ترافیک، انرژی، न्याय اجتماعی، محیط زیست
  • 8. طراحی هیوریستیک‌های قابل محاسبه برای شبکه‌های شهری
  • 9. الگوریتم Weighted A* و تحلیل تضمین باند
  • 10. الگوریتم Explicit Estimation Search (EES) و کاربردها
  • 11. الگوریتم A*ε و تنظیم پارامتر ε در مسائل شهری
  • 12. الگوریتم Bounded A* (BA*) برای محدودیت‌های زمانی سخت
  • 13. تکنیک‌های پرونینگ (Pruning) با حفظ تضمین باند
  • 14. استفاده از یادگیری ماشین برای پیش‌بینی هیوریستیک‌های قوی
  • 15. ادغام داده‌های GIS در граф جستجوی شهری
  • 16. مدل‌سازی محدودیت‌های فیزیکی: پهنه‌بندی، ارتفاع، زیرساخت‌ها
  • 17. بهینه‌سازی چندهدفه با جستجوی زیربهینه محدود
  • 18. معماری ماژولار برای افزودن محدودیت‌های جدید در طول اجرا
  • 19. پیاده‌سازی پروتوتایپ در Python: کتابخانه NetworkX و heapq
  • 20. بهینه‌سازی کد برای مقیاس‌های کلان‌شهری (مليارد یال)
  • 21. استفاده از پردازش موازی و GPU در جستجوی باند محدود
  • 22. ارزیابی کیفیت راه‌حل: Gap به بهینه، زمان اجرا، حافظه
  • 23. مطالعه موردی: بهینه‌سازی شبکه مترو با Bounded Suboptimal Search
  • 24. مطالعه موردی: طراحی طرح‌های استفاده از زمین با محدودیت باند
  • 25. مطالعه موردی: مدیریت ترافیک بلادرنگ با الگوریتم‌های Anytime
  • 26. تحلیل حساسیت به پارامتر ε در سناریوهای مختلف
  • 27. استراتژی‌های تنظیم پویای ε بر اساس فشار زمانی
  • 28. ادغام با سیستم‌های شبیه‌سازی ترافیک (SUMO, MATSim)
  • 29. توسعه API برای ارتباط با سامانه‌های شهر هوشمند
  • 30. تست واحد و یکپارچگی برای ماژول‌های جستجو
  • 31. استفاده از داکر و کوبرنتیس برای استقرار مقیاس‌پذیر
  • 32. معماری رویدادمحور برای به‌روزرسانی داده‌های شهری لحظه‌ای
  • 33. امنیت و حریم خصوصی در داده‌های مکان‌یابی
  • 34. ارزیابی اقتصادی: تحلیل هزینه-فایده راه‌حل‌های زیربهینه
  • 35. رویکردهای یادگیری تقویتی برای بهبود هیوریستیک
  • 36. مقایسه با روش‌های کلاسیک: برنامه‌ریزی خطی، ژنتیک، مورچه‌ها
  • 37. نمایش بصری نتایج: 열맵، انیمیشن رشد شبکه
  • 38. تولید گزارش‌های خودکار برای تصمیم‌گیرندگان شهرداری
  • 39. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها و داده‌های تاریخی
  • 40. استراتژی‌های تست A/B برای مقایسه الگوریتم‌ها در تولید
  • 41. پیاده‌سازی رابط کاربری وب با React و Mapbox GL
  • 42. استفاده از WebAssembly برای اجرای موتور جستجو در مرورگر
  • 43. مدیریت خطا و بازیابی در محیط‌های تولید
  • 44. مستندسازی کد و راهنمای توسعه‌دهنده
  • 45. آموزش تیم‌های عملیاتی برای نظارت بر سیستم
  • 46. بررسی اخلاقی: توزیع عادلانه منابع شهری
  • 47. آینده‌نگری: جستجوی زیربهینه محدود در شهرهای هوشمند نسل بعد
  • 48. پروژه نهایی: طراحی و اجرای یک سیستم کامل برای یک شهر متوسط

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.