کتاب آموزش کاربردی یادگیری صفر-شات برای تحلیل ترندها و الگوهای نوظهور در رسانه‌های اجتماعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی یادگیری صفر-شات برای تحلیل ترندها و الگوهای نوظهور در رسانه‌های اجتماعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری صفر-شات (Zero-Shot Learning) در تحلیل داده‌های رسانه‌های اجتماعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه‌ای یادگیری صفر-شات (Zero-Shot Learning) و ضرورت آن در تحلیل داده‌های نوین
  • 2. آشنایی با چالش‌های طبقه‌بندی متن و تصویر در رسانه‌های اجتماعی بدون نیاز به داده‌های برچسب‌دار
  • 3. معماری مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و مدل‌های چندوجهی در بستر یادگیری صفر-شات
  • 4. نقش فضای نهفته مشترک (Shared Embedding Space) در تطبیق کلاس‌های دیده نشده
  • 5. استفاده از رویکردهای مبتنی بر پرامپت (Prompt-based Learning) در تحلیل ترندهای شبکه‌های اجتماعی
  • 6. پیش‌پردازش داده‌های متنی و استخراج ویژگی‌های کلیدی از پست‌ها و توییت‌ها
  • 7. تحلیل احساسات و تشخیص نظرات کاربران بدون نیاز به داده‌های آموزشی اختصاصی
  • 8. شناسایی هشتگ‌های داغ و ترندهای نوظهور با تکنیک‌های تطبیق معنایی صفر-شات
  • 9. کاربرد مدل‌های CLIP و مدل‌های مشابه در تحلیل چندوجهی تصاویر و متن‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 10. طبقه‌بندی موضوعی خودکار محتواهای شبکه‌های اجتماعی با الگوریتم‌های صفر-شات
  • 11. مدیریت و پردازش جریان‌های داده‌ی زنده (Streaming Data) در مقیاس بزرگ
  • 12. استفاده از تکنیک‌های انتقال دانش (Transfer Learning) و پیوند آن با قابلیت‌های صفر-شات
  • 13. بهینه‌سازی و تنظیم پرامپت‌ها (Prompt Tuning) برای افزایش دقت تحلیل ترندها
  • 14. ارزیابی عملکرد مدل‌های صفر-شات با استفاده از معیارهای ارزیابی استاندارد (Precision, Recall, F1-Score)
  • 15. مقایسه کارایی روش‌های یادگیری صفر-شات با مدل‌های نظارت‌شده سنتی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 16. شناسایی اخبار جعلی و اطلاعات نادرست نوظهور با رویکرد صفر-شات
  • 17. تحلیل رفتار مصرف‌کننده و برندواچینگ (Brand Watching) به کمک الگوریتم‌های صفر-شات
  • 18. پیاده‌سازی عملیاتی مدل‌های صفر-شات با استفاده از فریمورک‌های پایتون و Hugging Face
  • 19. استقرار و مقیاس‌پذیری سیستم‌های تحلیل ترند هوشمند در بستر ابر
  • 20. پروژه جامع: طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم کامل تحلیل ترندهای شبکه‌های اجتماعی با یادگیری صفر-شات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.