کتاب تحلیل تصاویر شبکیه با هوش مصنوعی: تشخیص و پیشگیری از بیماری‌های چشمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل تصاویر شبکیه با هوش مصنوعی: تشخیص و پیشگیری از بیماری‌های چشمی

موضوع کلی: پزشکی

موضوع میانی: هوش مصنوعی در پزشکی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بیماری‌های شبکیه و اهمیت تشخیص زودهنگام
  • 2. آشنایی با تصاویر شبکیه: انواع و ویژگی‌ها
  • 3. اصول پردازش تصویر در تحلیل شبکیه
  • 4. پیش‌پردازش تصاویر شبکیه: حذف نویز و بهبود کیفیت
  • 5. تقسیم‌بندی تصاویر شبکیه: روش‌های سنتی و مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 6. شناسایی عروق شبکیه: الگوریتم‌ها و چالش‌ها
  • 7. استخراج ویژگی‌های عروق شبکیه برای تشخیص بیماری‌ها
  • 8. تشخیص گلوکوم با استفاده از تحلیل عروق شبکیه
  • 9. تشخیص رتینوپاتی دیابتی: اصول و روش‌ها
  • 10. تشخیص اِدِمِ (Edema) شبکیه با استفاده از هوش مصنوعی
  • 11. تشخیص دژنراسیون ماکولا وابسته به سن (AMD)
  • 12. تشخیص جداشدگی شبکیه با استفاده از تحلیل تصاویر
  • 13. تشخیص ترومبوز ورید شبکیه
  • 14. استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در تحلیل تصاویر شبکیه
  • 15. معماری‌های رایج CNN برای تحلیل تصاویر پزشکی
  • 16. آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های CNN برای تشخیص بیماری‌های شبکیه
  • 17. استفاده از داده‌های افزوده (Data Augmentation) برای بهبود عملکرد مدل
  • 18. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌های چشمی
  • 19. مفاهیم اولیه یادگیری عمیق و کاربرد آن در چشم‌پزشکی
  • 20. پیاده‌سازی یک سیستم تشخیص خودکار رتینوپاتی دیابتی
  • 21. ارزیابی عملکرد مدل‌های تشخیص بیماری‌های شبکیه: معیارهای ارزیابی
  • 22. مقایسه روش‌های مختلف هوش مصنوعی در تحلیل تصاویر شبکیه
  • 23. کاربرد یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در تشخیص بیماری‌های چشمی
  • 24. استفاده از داده‌های چندوجهی (Multimodal Data) در تشخیص بیماری‌های شبکیه
  • 25. مفاهیم اولیه یادگیری تقویتی و کاربرد آن در چشم‌پزشکی
  • 26. تحلیل تصاویر OCT (Optical Coherence Tomography) با هوش مصنوعی
  • 27. تشخیص بیماری‌های لایه عصبی شبکیه
  • 28. تشخیص و طبقه‌بندی کیست‌های ماکولا
  • 29. استفاده از هوش مصنوعی در پیش‌بینی پیشرفت بیماری‌های شبکیه
  • 30. اخلاق و ملاحظات قانونی در استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی
  • 31. چالش‌ها و محدودیت‌های استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل تصاویر شبکیه
  • 32. آینده هوش مصنوعی در چشم‌پزشکی و تحلیل تصاویر شبکیه
  • 33. معرفی ابزارهای متن‌باز و کتابخانه‌های پرکاربرد در تحلیل تصاویر شبکیه
  • 34. کار با TensorFlow و Keras برای تحلیل تصاویر شبکیه
  • 35. کار با PyTorch برای تحلیل تصاویر شبکیه
  • 36. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای استقرار در محیط‌های بالینی
  • 37. استفاده از ابر (Cloud Computing) برای تحلیل تصاویر شبکیه
  • 38. نمونه‌برداری و آماده‌سازی داده‌های شبکیه برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
  • 39. مدیریت و سازماندهی داده‌های بزرگ تصاویر شبکیه
  • 40. روش‌های کاهش ابعاد داده‌ها (Dimensionality Reduction) در تحلیل تصاویر شبکیه
  • 41. استفاده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering) برای شناسایی الگوهای بیماری
  • 42. تشخیص ناهنجاری‌ها (Anomaly Detection) در تصاویر شبکیه
  • 43. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌های نادر شبکیه
  • 44. استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌های ارثی شبکیه
  • 45. تحلیل تصاویر رنگی و مادون قرمز شبکیه با هوش مصنوعی
  • 46. تشخیص و ارزیابی میزان آسیب عصبی در شبکیه
  • 47. استفاده از هوش مصنوعی در تعیین نیاز به جراحی شبکیه
  • 48. تحلیل تصاویر شبکیه برای پیش‌بینی پاسخ به درمان
  • 49. تشخیص و ارزیابی عوارض جانبی داروها بر روی شبکیه
  • 50. استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص و پیگیری بیماری‌های التهابی شبکیه
  • 51. تشخیص و ارزیابی تغییرات شبکیه در بیماران مبتلا به فشار خون بالا
  • 52. استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص و ارزیابی بیماری‌های خودایمنی شبکیه
  • 53. تشخیص و ارزیابی بیماری‌های عفونی شبکیه
  • 54. استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص و ارزیابی بیماری‌های ناشی از ضربه به چشم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.