کتاب آموزش پیشرفته فراموشی ماشین (Machine Unlearning) در سیستم‌های داده‌های تابلویی و محافظت از حریم خصوصی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش پیشرفته فراموشی ماشین (Machine Unlearning) در سیستم‌های داده‌های تابلویی و محافظت از حریم خصوصی

موضوع کلی: یادگیری ماشین و حریم خصوصی داده‌ها

موضوع میانی: فراموشی ماشین (Machine Unlearning) برای سیستم‌های داده‌های ساختاریافته (Tabular Data)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه‌ای فراموشی ماشین (Machine Unlearning) و ضرورت آن در حریم خصوصی داده‌ها
  • 2. بررسی قوانین حفاظت از داده‌ها (مانند GDPR) و حق فراموش شدن (Right to Be Forgotten)
  • 3. تحدیدها و چالش‌های حذف داده‌ها در مدل‌های یادگیری ماشین سنتی در مقایسه با بازآموزی کامل
  • 4. ساختار داده‌های تابلویی (Tabular Data) و ویژگی‌های منحصر‌به‌فرد آن‌ها در فرآیند یادگیری
  • 5. معماری‌های مدل‌های آماری و درخت‌های تصمیم‌گیری در مواجهه با درخواست‌های حذف داده
  • 6. روش‌های دقیق اما هزینه‌بر بازآموزی کامل (Retraining from Scratch) و گلوگاه‌های محاسباتی آن
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری ماشین تقریبی برای فراموشی کارآمد داده‌های تابلویی
  • 8. حذف دقیق نمونه‌ها (Exact Unlearning) در مدل‌های خطی و رگرسیون لجستیک
  • 9. مکانیزم‌های به‌روزرسانی پارامترها و گرادیان‌ها برای حذف تأثیر نمونه‌های خاص
  • 10. استفاده از مدل‌های ترکیبی و معماری‌های قطعه‌بندی‌شده (Ensemble Unlearning) برای داده‌های ساختاریافته
  • 11. مدیریت و حذف ویژگی‌های عددی و مقوله‌ای (Categorical) در داده‌های تابلویی
  • 12. ارزیابی کیفیت فراموشی (Unlearning Validation) و تست‌های آماری صحت حذف داده
  • 13. بررسی تضاد میان حفظ دقت مدل (Model Utility) و اثربخشی فراموشی
  • 14. حفاظت از حریم خصوصی دیفرانسیلی (Differential Privacy) و ترکیب آن با یادگیری فراموش‌کار
  • 15. مقابله با حملات استخراج عضویت (Membership Inference Attacks) پس از فرآیند فراموشی
  • 16. بهینه‌سازی مصرف حافظه و پردازنده در اجرای الگوریتم‌های مقیاس‌پذیر Unlearning
  • 17. پیاده‌سازی ابزارهای خودکارسازی درخواست‌های حذف داده در پایگاه‌های داده و مدل‌ها
  • 18. مدیریت ناهنجاری‌ها و داده‌های پرت (Outliers) در فرآیند حذف و به‌روزرسانی مدل
  • 19. پایش مداوم عملکرد مدل‌های تابلویی پس از اعمال مکرر فرآیندهای فراموشی
  • 20. پروژه جامع: طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی یک سیستم فراموشی ماشین کامل برای داده‌های تابلویی سازمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.