کتاب سازماندهی داده‌های تابعی برای بهینه‌سازی کارایی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره سازماندهی داده‌های تابعی برای بهینه‌سازی کارایی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی تابعی

موضوع میانی: سازماندهی داده‌های تابعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی تابعی و عدم تغییرپذیری
  • 2. مزایای ساختارهای داده ماندگار (Persistent) در کارایی
  • 3. فهرست‌های پیوسته و عملیات پایه بر روی آن‌ها
  • 4. وکتورهای ماندگار و دسترسی تصادفی به‌زمان لگاریتمی
  • 5. صف‌ها و پشته‌های تابعی: پیاده‌سازی و کاربرد
  • 6. درخت‌های دودویی جستجو: مفاهیم پایه و توازن
  • 7. درخت‌های AVL و Red-Black در پارادایم تابعی
  • 8. درخت‌های فنجر (Finger Trees) برای توالی‌های کارآمد
  • 9. رِپ‌ها (Ropes) برای پردازش متن‌های بزرگ
  • 10. مپ‌های هش ماندگار و استراتژی‌های تداخل‌زدایی
  • 11. تری‌ها (Tries) و کاربرد در پیشوندها و دیکشنری
  • 12. ساختارهای داده قطعه‌قطعه (Segment Trees) برای پرس‌وجوهای بازه
  • 13. درخت‌های فنویک (Fenwick Trees) و جمع‌های پیشوندی
  • 14. درخت‌های قطعه‌قطعه ماندگار برای نسخه‌سازی تاریخچه
  • 15. هیپ‌های تابعی: Мин‑هیپ، ماکس‑هیپ و هیپ‌های دوگانه
  • 16. اولویت‌بندی و صف‌های اولویت‌دار در محیط تابعی
  • 17. ساختارهای داده برای پردازش جریان (Streaming) و لاینار
  • 18. ارزیابی لَنْز (Lazy Evaluation) و تأثیر بر حافظه
  • 19. مемоایزیشن و جداسازی محاسبات تکراری
  • 20. زِیپ‌ره (Zippers) برای پیمایش و ویرایش کارآمد درخت‌ها
  • 21. لنزها (Lenses) و اپتیک‌ها برای دسترسی عمیق به داده‌های تو در تو
  • 22. برنامه‌نویسی واکنش‌گرا تابعی (FRP) و جریان‌های داده
  • 23. مدیریت همزمانی با ساختارهای داده غیرقابل تغییر
  • 24. الگوهای موازی‌سازی: Map‑Reduce، Fork‑Join در بستر تابعی
  • 25. پروفایل‌گیری و بنچمارک‌های کارایی در کد تابعی
  • 26. تحلیل حافظه و جمع‌آوری زباله (GC) در زبان‌های تابعی
  • 27. چیدمان حافظه‌محور (Cache‑Friendly) برای ساختارهای داده
  • 28. استفاده از آرایه‌های اولیه (Primitive Arrays) در بستر تابعی
  • 29. کتابخانه‌های стандарт: Scala Collections، Haskell Containers، Clojure Persistent Data Structures
  • 30. پیاده‌سازی سفارشی ساختارهای داده در Rust با رویکرد تابعی
  • 31. تست واحد و تست بر اساس ویژگی (Property‑Based Testing) برای ساختارهای داده
  • 32. تولید مستندات و قراردادهای تایپ (Type Classes) برای ساختارهای داده
  • 33. الگوهای طراحی تابعی: Monoid، Functor، Applicative، Monad در داده‌ها
  • 34. استفاده از Monoids برای ترکیب نتایج در ساختارهای داده
  • 35. بهینه‌سازی کامپایلر: Inlining، Specialization، Escape Analysis
  • 36. معماری میکروسرویس‌ها با انتقال داده‌های неизمنا
  • 37. امنیت نوع (Type Safety) در ساختارهای داده چندریختی
  • 38. مدیریت نسخه‌سازی (Versioning) وrollback در داده‌های ماندگار
  • 39. استفاده از دیتابیس‌های انبوه (Append‑Only) با ساختارهای داده تابعی
  • 40. پردازش گراف‌ها در پارادایم تابعی: adjacency lists، adjacency matrices
  • 41. الگوهای مسیریابی و جستجوی گراف در بستر неизمنا
  • 42. ساختارهای داده برای یادگیری ماشین: تنسورها، ماتریس‌های разрежен
  • 43. بهینه‌سازی محاسبات تنسوری با عدم تغییرپذیری
  • 44. استفاده از SIMD و وکتوریزه‌سازی در کد تابعی
  • 45. کامپایل به کد بومی (Native) با GraalVM، LLVM برای کارایی
  • 46. استقرار و مقیاس‌پذیری: کانتینرها، Serverless با داده‌های تابعی
  • 47. مطالعه موردی: پیاده‌سازی موتور بازی با ساختارهای داده تابعی
  • 48. مطالعه موردی: سیستم تراکنش‌های بانکی با ماندگاری داده
  • 49. مطالعه موردی: موتور جستجوی متنی با تری‌ها و رِپ‌ها
  • 50. بهترین شیوه‌ها و الگوهای ضدِ الگو (Anti‑Patterns) در طراحی داده‌های تابعی
  • 51. روندهای آینده: Quantum‑Ready Data Structures، Probabilistic Data Structures

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.