اکسپرس 24
کتاب Hugging Face Transformers: دریچه‌ای به دنیای هوش مصنوعی مولد

کتاب Hugging Face Transformers: دریچه‌ای به دنیای هوش مصنوعی مولد

تگ‌ها: BERT Deep Learning Fine-tuning GPT Hugging Face Transformers Large Language Models Model Deployment Multimodal AI NLP Prompt Engineering Python NLP Semantic Search Text Generation Tokenization Transfer Learning

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Hugging Face Transformers: دریچه‌ای به دنیای هوش مصنوعی مولد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: کتابخانه‌های NLP (NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اکوسیستم Hugging Face
  • 2. نصب و راه‌اندازی کتابخانه Transformers
  • 3. معماری Transformer از صفر تا صد
  • 4. توکن‌ها، Tokenizerها و واژگان متنی
  • 5. استفاده از pipeline() برای وظایف پیش‌فرض
  • 6. طبقه‌بندی متن با مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 7. تحلیل احساسات با مدل‌های BERT
  • 8. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER) با Transformers
  • 9. تولید متن با مدل‌های سبک GPT
  • 10. خلاصه‌سازی متن با Transformers
  • 11. پاسخ به سؤال (Question Answering) با Transformers
  • 12. ترجمه ماشینی با مدل‌های Transformer
  • 13. بازنمایی‌های برداری و Embedding متنی
  • 14. Tokenizerهای BPE، WordPiece و SentencePiece
  • 15. کار با کتابخانه Tokenizers
  • 16. بارگذاری و بررسی مدل‌ها از Hugging Face Hub
  • 17. پیکربندی مدل‌ها و تنظیمات Model Config
  • 18. Fine-tuning BERT برای طبقه‌بندی متن
  • 19. Fine-tuning GPT-2 برای تولید متن
  • 20. Fine-tuning T5 برای وظایف Sequence-to-Sequence
  • 21. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها برای Fine-tuning
  • 22. کار با کتابخانه Datasets
  • 23. تنظیمات آموزش و تنظیم فراپارامترها
  • 24. معیارهای ارزیابی برای وظایف NLP
  • 25. اعتبارسنجی متقاطع و انتخاب بهترین مدل
  • 26. مدیریت Overfitting در مدل‌های Transformer
  • 27. طبقه‌بندی چندمصنفی و چندبرچسبی
  • 28. طبقه‌بندی Zero-shot با Transformers
  • 29. یادگیری Few-shot و مهندسی Prompt
  • 30. مهندسی Prompt برای تولید متن
  • 31. تکنیک‌های Chain-of-Thought Prompting
  • 32. تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG)
  • 33. کار با Hugging Face Hub و اشتراک‌گذاری مدل
  • 34. مدیریت نسخه مدل و بازتولیدپذیری
  • 35. Fine-tuning کارآمد با PEFT (LoRA و QLoRA)
  • 36. کوانتیزاسیون و بهینه‌سازی مدل
  • 37. اندازه‌گیری مدل با ONNX و بهینه‌سازی استنتاج
  • 38. استقرار مدل با FastAPI
  • 39. استقرار مدل با Gradio و Streamlit
  • 40. ارائه مدل با Hugging Face Inference API
  • 41. بازنمایی‌های متنی و جستجوی معنایی
  • 42. ساخت موتور جستجوی معنایی با Transformers
  • 43. مشابهت متن و شباهت دوطرفه کسین
  • 44. خلاصه‌سازی استخراکی در مقابل خلاصه‌سازی انتزاعی
  • 45. خلاصه‌سازی با مدل‌های Pegasus و BART
  • 46. ارزیابی مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 47. مدل‌های چندزبانه (mBERT، XLM-RoBERTa)
  • 48. یادگیری تقاطعی فراملتی
  • 49. خط لوله‌های پیش‌پردازش و نرمال‌سازی متن
  • 50. کار با داده‌های بزرگ و آموزش توزیع‌شده
  • 51. آموزش دقت ترکیبی (Mixed Precision Training)
  • 52. انباشت گرادیان و بهینه‌سازی اندازه بَچ
  • 53. زمان‌بندی نرخ یادگیری و Warmup
  • 54. مکانیزم توجه (Attention) در عمق
  • 55. Self-Attention و Multi-Head Attention
  • 56. کدگذاری موقعیتی و پنجره متن (Context Window)
  • 57. معماری Encoder-Decoder به تفصیل
  • 58. مدل‌های بینایی ViT در کنار Transformers
  • 59. مدل‌های چندوجهی: CLIP و مدل‌های مرتبط
  • 60. طبقه‌بندی تصویر با ViT
  • 61. مقدمه‌ای بر مدل‌های صوتی و گفتار
  • 62. تشخیص گفتار با Whisper
  • 63. مدل‌های تبدیل متن به گفتار
  • 64. کار با مدل‌های زبانی بزرگ: GPT، LLaMA، Mistral
  • 65. Fine-tuning LLM با RLHF
  • 66. هوش مصنوعی مطابق‌شده و تکنیک‌های Alignment
  • 67. ساخت چت‌بات با Transformers
  • 68. مدیریت تاریخچه مکالمه و زمینه
  • 69. ارزیابی مدل‌های Transformer (BLEU, ROUGE, BERTScore)
  • 70. تحلیل خطا و رفع اشکال مدل
  • 71. سوگیری و عدالت در مدل‌های Transformer
  • 72. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
  • 73. ساخت خط لوله‌های NLP انتهایی به انتهایی
  • 74. یکپارچه‌سازی Transformers با کتابخانه‌های دیگر
  • 75. MLOps برای مدل‌های Transformer
  • 76. نظارت و ثبت عملکرد مدل در تولید
  • 77. فشرده‌سازی و هرس مدل (Pruning)
  • 78. تدریس دانش (Knowledge Distillation) برای Transformers
  • 79. مطالعه موردی واقعی: سیستم پاسخ به سؤال سندی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.