کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های بیزی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های بیزی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. جریان کار مدل‌سازی بیزی در Stan از آماده‌سازی داده تا نمونه‌گیری posterior
  • 2. آشنایی با CmdStan و تفاوت اجرای مستقیم با R و Python
  • 3. تنظیمات کامپایل، مدل compiled و cache
  • 4. اتصال مدل‌ها از طریق cmdstanr و cmdstanpy
  • 5. ساختار داده‌ها و اعتبارسنجی ورودی‌ها در block data
  • 6. انتخاب نوع داده، آرایه‌ها، ماتریس‌ها و ماتریس‌های پراکنده
  • 7. قیدهای پارامترها و اثر آن‌ها بر فضای نمونه‌گیری
  • 8. طراحی پارامترسازی مناسب برای جلوگیری از گلوگاه‌های posterior
  • 9. نوشتن تبدیل‌های پارامترها در transformed parameters
  • 10. تفکیک محاسبات تکراری در transformed parameters و generated quantities
  • 11. پیاده‌سازی likelihood با ثبات عددی
  • 12. انتخاب prior در scale مناسب و جلوگیری از انفجار log density
  • 13. مدل‌سازی prior predictive برای کشف priorهای غیرعملی
  • 14. استفاده از vectorization و توابع aggregate برای افزایش سرعت
  • 15. بهینه‌سازی حلقه‌ها و کاهش محاسبات تکراری با autodiff
  • 16. تعریف distributionها و تابع‌های custom در Stan
  • 17. کار با ماتریس‌های پراکنده و ساختارهای داده‌ای فشرده
  • 18. مدل‌سازی داده‌های گمشده به‌صورت داخلی در Stan
  • 19. مدل‌های censored، truncated و interval-censored
  • 20. مدل‌های count با overdispersion و zero inflation
  • 21. مدل‌های ordinal و پارامترهای threshold
  • 22. مدل‌های mixture و مدیریت عدم‌قابل‌تشخیص بودن
  • 23. مدل‌های hierarchical با اثرات تصادفی چندسطحی
  • 24. reparameterization non-centered برای مدل‌های hierarchical
  • 25. مقابله با geometric funnel و correlationهای شدید posterior
  • 26. مدل‌سازی covarianceهای همبسته با Cholesky factor
  • 27. پارامترسازی covarianceهای پراکنده و ساختارهای sparse
  • 28. مدل‌های latent class و متغیرهای پنهان
  • 29. مدل‌های state-space و dynamic hierarchical models
  • 30. مدل‌های Gaussian process در Stan
  • 31. تنظیم seed و reproducibility در اجرای MCMC
  • 32. انتخاب تعداد chains و اجرای موازی
  • 33. مدیریت memory و محدودیت‌های منابع سخت‌افزاری
  • 34. تنظیم warmup و فرایند adaptation
  • 35. تنظیم adapt_delta و کنترل divergent transitions
  • 36. تنظیم max_treedepth و تعادل میان هزینه و پوشش فضای posterior
  • 37. تنظیم initial step size و رفتار HMC در مسیرهای مختلف
  • 38. استفاده از metric diagonal و هزینه محاسباتی آن
  • 39. انتخاب تعداد samples و تشخیص convergence کافی
  • 40. تحلیل autocorrelation و اثربخشی نمونه‌گیری
  • 41. محاسبه ESS و تفکیک ESS برای پارامترهای بحرانی
  • 42. محاسبه split R-hat و تفسیر درست آن
  • 43. تشخیص divergent transitions و اقدامات اصلاحی
  • 44. استفاده از E-BFMI برای ارزیابی انرژی و adaptation
  • 45. تحلیل trace، rank و density plots
  • 46. مدیریت thinning و سیاست صحیح ذخیره‌سازی samples
  • 47. تنظیم خروجی samples و generated quantities برای تحلیل بعدی
  • 48. posterior predictive checks و ارزیابی fit
  • 49. prior sensitivity analysis و انتخاب نتیجه‌های حساس به prior
  • 50. calibration و بررسی bias در برآوردهای posterior
  • 51. simulation-based calibration برای اعتبارسنجی مدل و پیاده‌سازی
  • 52. مقایسه مدل‌ها با LOO-CV و PSIS
  • 53. محاسبه WAIC و تفسیر محدودیت‌های آن در مدل‌های پیچیده
  • 54. بررسی identifiability و redundancy در پارامترها
  • 55. تست log probability و اعتبارسنجی عددی مدل‌های custom
  • 56. debugging با print، refresh و گزارش‌های جزئی CmdStan
  • 57. profiling مدل‌ها برای شناسایی bottleneckهای autodiff
  • 58. بهینه‌سازی حافظه در generated quantities و خروجی‌های بزرگ
  • 59. مدیریت فایل‌های output، CSV و بازخوانی samples
  • 60. اجرای امن مدل‌ها در cluster و محیط‌های HPC
  • 61. مستندسازی تنظیمات، نسخه‌ها و metadata برای تکرارپذیری
  • 62. طراحی workflow خودکار از preprocessing تا diagnosis
  • 63. مدل‌سازی robust likelihood برای داده‌های پرت و tails سنگین
  • 64. مقابله با separation و quasi-separation در logistic models
  • 65. انتخاب prior برای coefficients در مدل‌های با collinearity
  • 66. مقایسه مدل‌های centered و non-centered بر اساس diagnostics تجربی
  • 67. مدل‌های survival با داده‌های censoring و time-varying covariates
  • 68. اثرات تصادفی crossed و ساختارهای چندسطحی پیچیده
  • 69. مدل‌های spatial و residuals همبسته در Stan
  • 70. تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های با تعداد پارامترهای بالا
  • 71. مدیریت weak identifiability و label switching
  • 72. استفاده از log_lik برای مقایسه و انتخاب مدل
  • 73. اعتبارسنجی convergence با اجرای چند seed مستقل
  • 74. استقرار workflow در محیط‌های containerized برای تکرارپذیری کامل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.