کتاب نمونه‌گیری کامل در مدل‌های سلسله مراتبی و شبکه‌های بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نمونه‌گیری کامل در مدل‌های سلسله مراتبی و شبکه‌های بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Perfect Sampling

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری کامل در مدل‌های سلسله مراتبی و شبکه‌های بیزی
  • 2. مرور سریع نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف و محدودیت‌های آن
  • 3. توزیع پایدار و معادله بلمن-کولموگروف برای زنجیره‌های مارکوف
  • 4. شرایط جزئی‌تفکیک‌پذیری و بازگشت‌پذیری در زنجیره‌های مارکوف
  • 5. شکاف طیفی و ارتباط آن با سرعت ترکیب
  • 6. زمان ترکیب و نرخ ترکیب در زنجیره‌های مارکوف
  • 7. تعریف دقیق نمونه‌گیری کامل و چرایی ضرورت آن در آمار بیزی
  • 8. الگوریتم Coupling From The Past (CFTP): موتیف و ساختار کلی
  • 9. اثبات درستی و خواص نمونه‌گیری کامل با CFTP
  • 10. فرایندهای کرانی بالا و پایین (Upper/Lower Bounding Processes)
  • 11. الگوریتم Propp-Wilson و جزئیات اجرایی آن
  • 12. CFTP مونوتونیک: فرضیات، ساختار و خواص
  • 13. CFTP با مونوتونی تصادفی (Random Monotonicity) و تعمیم‌های آن
  • 14. نامساوی‌های کوپل و کران‌بندی احتمالی در همگرایی
  • 15. نمونه‌گیری کامل با روش Rejective Sampling
  • 16. Sandwich Sampling و تعمیم‌های آن برای مدل‌های پیچیده
  • 17. نمونه‌گیری کامل برای توزیع‌های پیوسته و گسسته
  • 18. تحلیل پیچیدگی محاسباتی نمونه‌گیری کامل
  • 19. تخمین زمان اجرای و بهینه‌سازی الگوریتم‌های CFTP
  • 20. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی: ساختار، پیش‌فرض‌ها و توزیع‌ها
  • 21. توزیع‌های پیشین، پیشین‌تر و پسین در سلسله مراتبی
  • 22. تشخیص مشکلات نمونه‌گیری در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 23. پدیده لغزش زنجیره و تأخیر ترکیب در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 24. شبکه‌های بیزی: ساختار گرافی، گره‌ها و یال‌ها
  • 25. d-جداسازی و استقلال شرطی در شبکه‌های بیزی
  • 26. توزیع مشترک و شکسته‌سازی (Factorization) در شبکه‌های بیزی
  • 27. رسم‌های عاملی (Factor Graphs) و ارتباط با نمونه‌گیری کامل
  • 28. درخت‌های جانشین (Junction Trees) و نقش آن در استنتاج شبکه‌های بیزی
  • 29. Moralization و نقش آن در نمونه‌گیری کامل روی شبکه‌های بیزی
  • 30. الگوریتم‌های نمونه‌گیری استاندارد در شبکه‌های بیزی: Gibbs و Metropolis-Hastings
  • 31. استنتاج دقیق در مقابل نمونه‌گیری کامل در شبکه‌های بیزی
  • 32. نمونه‌گیری کامل روی شبکه‌های بیزی: چالش‌ها و رویکردها
  • 33. CFTP روی گراف‌های جهت‌دار و شرایط همگرایی
  • 34. نمونه‌گیری کامل چندحالتی (Multi-state CFTP) در شبکه‌های بیزی
  • 35. شبکه‌های بیزی پویا (Dynamic Bayesian Networks) و نمونه‌گیری کامل
  • 36. مدل‌های سلسله مراتبی در شبکه‌های بیزی: ترکیب دو ساختار
  • 37. توزیع‌های پنهان و متغیرهای واسطه در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 38. نمونه‌گیری کامل در مدل‌های مخلوط سلسله مراتبی
  • 39. مدل‌های ایزینگ و شبکه‌های باتلاقی: کاربرد نمونه‌گیری کامل
  • 40. الگوریتم‌های نمونه‌گیری کامل با استفاده از کوپل‌های چندگانه
  • 41. بهینه‌سازی نرخ تولید نمونه کامل در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 42. معیارهای تشخیص همگرایی: R-hat، ESS و آزمون Geweke
  • 43. تأیید صحت نمونه‌گیری کامل: روش‌ها و معیارهای توزیعی
  • 44. مقایسه عملکرد نمونه‌گیری کامل با MCMC معمولی
  • 45. پیاده‌سازی الگوریتم CFTP با Python
  • 46. پیاده‌سازی نمونه‌گیری کامل در مدل‌های سلسله مراتبی با R و Stan
  • 47. ابزارهای نرم‌افزاری و کتابخانه‌های پشتیبان
  • 48. تشخیص خطا و رفع مشکلات در پیاده‌سازی‌های عملی
  • 49. مطالعه‌های شبیه‌سازی و تحلیل عملکرد الگوریتم‌ها
  • 50. کاربرد نمونه‌گیری کامل در یادگیری ماشین بیزی
  • 51. کاربرد نمونه‌گیری کامل در آمار پزشکی و علوم اجتماعی
  • 52. چالش‌های مقیاس‌پذیری و راهکارهای عملی در مدل‌های بزرگ
  • 53. آینده‌پژوهی: روش‌های نوین و توسعه‌های اخیر در نمونه‌گیری کامل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.