کتاب بهبود راندمان و قابلیت اطمینان شبکه‌های توزیع پویا با یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهبود راندمان و قابلیت اطمینان شبکه‌های توزیع پویا با یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی در شبکه‌های توزیع هوشمند با بار پویا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی و مفاهیم پایه آن
  • 2. یادگیری تقویتی تک‌عامله: مکانیزم‌های یادگیری و سیاست‌گذاری
  • 3. چالش‌های توسعه از یادگیری تقویتی تک‌عامله به چندعامله
  • 4. معماری و طبقه‌بندی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 5. مدل‌های هماهنگی، رقابت و ترکیبی در MARL
  • 6. فضای حالت، فضای عمل و توابع پاداش در سیستم‌های چندعامله
  • 7. الگوریتم‌های کلاسیک MARL: MQTT، QMix و MAPPO
  • 8. طراحی تابع پاداش چندعامله برای بهینه‌سازی مشترک
  • 9. مبانی سیستم‌های مدیریت انرژی و نقش هوش مصنوعی
  • 10. شبکه‌های توزیع هوشمند: ساختار، اجزا و عملکرد
  • 11. تولید توزیع‌شده و منابع انرژی پراکنده در شبکه توزیع
  • 12. بار پویا: ماهیت، الگوهای مصرف و تأثیر بر شبکه
  • 13. مدل‌سازی ریاضی شبکه‌های توزیع پویا
  • 14. بهینه‌سازی تخصیص و جریان انرژی در شبکه‌های توزیع
  • 15. مدیریت نوسانات تولید و مصرف لحظه‌ای
  • 16. مفهوم و شاخص‌های راندمان شبکه توزیع
  • 17. قابلیت اطمینان و پایداری شبکه‌های برق توزیع
  • 18. نمایش مسئله مدیریت انرژی به‌صورت فرایند تصمیم‌گیری مارکوو
  • 19. طراحی عامل‌های هوشمند مدیریت انرژی برای شبکه توزیع
  • 20. تعریف حالت‌ها و مشاهدات هر عامل در شبکه توزیع هوشمند
  • 21. تعریف عمل‌ها، محدودیت‌ها و قدرت‌های عملگرهای عامل
  • 22. طراحی تابع پاداش مبتنی بر راندمان و قابلیت اطمینان
  • 23. ارتباطات و اشتراک اطلاعات بین عامل‌ها در شبکه توزیع
  • 24. استراتژی‌های هماهنگی و غیهماهنگ در MARL انرژی
  • 25. یادگیری عمیق چندعامله (Deep MARL) برای مدیریت انرژی
  • 26. الگوریتم MADDPG و کاربرد در بهینه‌سازی شبکه توزیع
  • 27. الگوریتم QMIX: ترکیب سیاست‌های غیرمتمرکز و ارزیابی جمعی
  • 28. MAPPO: پارادایم فردی-گروهی برای مدیریت توزیع انرژی
  • 29. بهینه‌سازی چندمعیاره با MARL (راندمان، هزینه، انتشار کربن)
  • 30. یادگیری تقویتی چندعامله مبتنی بر محدودیت‌های امنیتی
  • 31. رویکردهای تکراری و پیاده‌سازی آنلاین در MARL شبکه‌های توزیع
  • 32. مدل‌سازی عدم قطعیت بار پویا و تأثیر بر تصمیم‌گیری
  • 33. پیش‌بینی بار پویا با ترکیب شبکه‌های عصبی و MARL
  • 34. مدیریت حالت‌های بحرانی و اضطراری با چندعامله هوشمند
  • 35. پاسخ تقاضا و تعامل تعاملی مصرف‌کنندگان با عامل‌ها
  • 36. شارژ وسایل الکتریکی به‌عنوان بار پویا و بهینه‌سازی با MARL
  • 37. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های ذخیره‌سازی انرژی با یادگیری تقویتی چندعامله
  • 38. مدیریت انرژی خانگی و ساختمانی توزیع‌شده با عامل‌های هوشمند
  • 39. معیارهای ارزیابی کمّی راندمان شبکه توزیع (لاستیکی، تکنیکال)
  • 40. معیارهای قابلیت اطمینان: SAIDI، SAIFI و شاخص‌های ENS
  • 41. تحلیل حساسیت و بهینه‌سازی پارامترهای MARL در شبکه توزیع
  • 42. شبیه‌سازی و ارزیابی عملکرد MARL در شبکه‌های توزیع هوشمند
  • 43. مقایسه عملکرد روش‌های سنتی و MARL در مدیریت انرژی
  • 44. مقاومت شبکه توزیع در برابر خطاها و اختلالات با MARL
  • 45. بازیابی سریع و خودترمیم شبکه پویا با یادگیری تقویتی چندعامله
  • 46. مطالعات موردی: شبکه‌های توزیع روستایی با بار پویا و MARL
  • 47. مطالعات موردی: شبکه‌های توزیع شهری با تولید پراکنده
  • 48. پیاده‌سازی MARL با Python و فریمورک Ray/RLlib
  • 49. طراحی محیط شبیه‌سازی OpenAI Gym برای شبکه توزیع انرژی
  • 50. استفاده از IEEE Test Feeders در شبیه‌سازی MARL
  • 51. ابزارهای شبیه‌سازی شبکه: PowerWorld، OpenDSS و GridLAB-D
  • 52. یکپارچه‌سازی MARL با سیستم‌های SCADA و EMS
  • 53. MARL فدراتیو و حفظ حریم خصوصی در شبکه‌های انرژی توزیع
  • 54. یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های ترکیبی گاز و برق
  • 55. بهینه‌سازی همزمان تولید، انتقال و توزیع با MARL
  • 56. بازارهای انرژی و مزایده‌های چندعامله با یادگیری تقویتی
  • 57. مدیریت ریسک و تصمیم‌گیری زیر عدم قطعیت در شبکه توزیع
  • 58. هوش مصنوعی توضیح‌پذیر (XAI) در MARL برای مدیریت انرژی
  • 59. مقیاس‌پذیری MARL برای شبکه‌های بزرگ توزیع با هزاران عامل
  • 60. چالش‌های محاسباتی و راهکارهای پارالل‌سازی در MARL
  • 61. آینده‌پژوهی MARL در شبکه‌های توزیع هوشمند و انرژی پایدار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.