اکسپرس 24
کتاب جنبه‌های نظری یادگیری از داده‌های بدون برچسب

کتاب جنبه‌های نظری یادگیری از داده‌های بدون برچسب

تگ‌ها: MARL داده بدون برچسب یاد یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جنبه‌های نظری یادگیری از داده‌های بدون برچسب

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: جنبه‌های نظری MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. تعریف یادگیری از داده‌های بدون برچسب در MARL
  • 2. تمایز دادهٔ بدون برچسب، پاداش، ترجیح و تجربهٔ تعاملی
  • 3. منابع دادهٔ بدون برچسب در سیستم‌های چندعامله
  • 4. ساختار مشاهده، اقدام، گذار و پاداش در داده‌های چندعامله
  • 5. از MDP تا بازی‌های تصادفی چندعامله
  • 6. بازی‌های تعاونی، رقابتی و با منافع مختلط
  • 7. مدل‌های Dec-POMDP و تصمیم‌گیری با مشاهدهٔ جزئی
  • 8. ساختارهای اطلاعاتی مشترک، خصوصی و سلسله‌مراتبی
  • 9. چارچوب آموزش متمرکز و اجرا غیرمتمرکز
  • 10. پیامد کمبود برچسب در برابر کمیابی پاداش
  • 11. نظریهٔ بازنمایی برای مشاهده‌ها و تاریخچهٔ تعامل
  • 12. بازنمایی حداقل، کافی و فشردهٔ حالت پنهان
  • 13. ناوردایی و هم‌ورایی در بازنمایی عامل‌ها
  • 14. مبانی آنتروپی، اطلاعات متقابل و واگرایی KL
  • 15. شناسایی‌پذیری عامل‌ها، حالت‌ها و راهبردها از داده
  • 16. هم‌ارزی مشاهده‌ای و شناسایی‌ناپذیری علت‌ها
  • 17. یادگیری تضادی در بازنمایی چندعامله
  • 18. یادگیری پیش‌بین و مدل‌سازی گذار بعدی
  • 19. حداکثرسازی اطلاعات متقابل برای هماهنگی عامل‌ها
  • 20. استنباط واریاسیونی و کران شواهد
  • 21. الگوریتم EM برای راهبردها و متغیرهای نهان
  • 22. مدل‌های جهانی نهان در محیط‌های چندعامله
  • 23. برنامه‌ریزی در فضای نهان با دادهٔ بدون برچسب
  • 24. اکتشاف بدون پاداش در بازی‌های چندعامله
  • 25. انگیزش ذاتی مبتنی بر خطای پیش‌بینی
  • 26. حداکثرسازی آنتروپی و تنوع رفتاری
  • 27. کشف مهارت‌های چندعامله از دادهٔ برچسب‌نشده
  • 28. کشف گزینه‌ها و سیاست‌های سلسله‌مراتبی
  • 29. یادگیری آفلاین چندعامله از دادهٔ رفتاری
  • 30. مفهوم پوشش داده و خطای برون‌یابی
  • 31. نمونه‌برداری اهمیتی در ارزیابی برون‌سیاستی
  • 32. برآوردگرهای دوگانه‌مقاوم برای ارزیابی سیاست
  • 33. همگرایی و ناپایداری در یادگیری آفلاین چندعامله
  • 34. ناایستایی محیط ناشی از به‌روزشدن هم‌زمان عامل‌ها
  • 35. مدل‌سازی حریف و پیش‌بینی راهبرد سایر عامل‌ها
  • 36. بازنمایی نهان سبک‌های بازی و ترجیحات حریف
  • 37. یادگیری تقویتی بیزی چندعامله
  • 38. عدم قطعیت معرفت‌شناختی و کالیبراسیون مدل‌های پیش‌بین
  • 39. تخصیص اعتبار در اقدامات مشترک
  • 40. پایه‌های خلاف‌واقع برای کاهش واریانس گرادیان سیاست
  • 41. تخصیص اعتبار علی با گراف‌های عامل‌ها و پاداش‌ها
  • 42. تجزیهٔ مقدار در روش‌های مبتنی بر ارزش
  • 43. محدودیت‌های بیانی و خطای تقریب در تجزیهٔ مقدار
  • 44. قضیهٔ گرادیان سیاست در بازی‌های چندعامله
  • 45. روش‌های بازیگر–منتقد چندعامله
  • 46. همگرایی تقریبی الگوریتم‌های بازیگر–منتقد
  • 47. تعادل نش، همبسته و همبستهٔ خشن
  • 48. شرایط همگرایی به تعادل در یادگیری چندعامله
  • 49. دینامیک خودبازی و تولید دادهٔ بدون برچسب
  • 50. بازی تخیلی و به‌روزرسانی بهترین پاسخ
  • 51. نظریهٔ پشیمانی در تعامل‌های مکرر
  • 52. همگرایی بدون پشیمانی و میانگین راهبردها
  • 53. پیچیدگی نمونه در یادگیری چندعامله
  • 54. کرانه‌های پایین برای اکتشاف و شناسایی تعادل
  • 55. موازنهٔ اکتشاف و بهره‌برداری با چند عامل
  • 56. اکتشاف غیرمتمرکز با اطلاعات ناقص
  • 57. نظریهٔ ارتباطات، ظرفیت کانال و تأخیر پیام
  • 58. ارتباطات ظهوریافته از دادهٔ بدون برچسب
  • 59. بازنمایی عامل‌ها با شبکه‌های عصبی گرافی
  • 60. ناوردایی نسبت به جایگشت عامل‌ها
  • 61. تقریب میدان میانگین برای جمعیت‌های بزرگ
  • 62. روش‌های مبتنی بر جمعیت و تنوع راهبردی
  • 63. بهینه‌سازی توزیع‌شده و همگرایی اجماعی
  • 64. یادگیری چندوظیفه‌ای و بازنمایی مشترک عامل‌ها
  • 65. فرا یادگیری سیاست‌ها از خانوادهٔ بازی‌های برچسب‌نشده
  • 66. انتقال راهبرد میان توپولوژی‌ها و تعداد عامل‌ها
  • 67. تعمیم‌پذیری به عامل‌ها و سناریوهای دیده‌نشده
  • 68. جابجایی توزیع ناشی از تغییر راهبرد عامل‌ها
  • 69. تشخیص دادهٔ برون‌توزیع در تصمیم‌گیری چندعامله
  • 70. سازگاری دامنه با دادهٔ مقصد بدون برچسب
  • 71. استحکام در برابر خطای مشاهده و مدل
  • 72. حملات خصمانه بر مشاهده، ارتباط و پاداش
  • 73. یادگیری ایمن با محدودیت‌های چندعامله
  • 74. ابهام پاداش و استنتاج پاداش از رفتار مشاهده‌شده
  • 75. حساسیت به ریسک و بهینه‌سازی معیارهای توزیع-محور
  • 76. ارزیابی نظری و تجربی کیفیت بازنمایی
  • 77. شاخص‌های تعادل، بهره‌وری اجتماعی و هماهنگی
  • 78. کارایی محاسباتی، ارتباطی و حافظه‌ای الگوریتم‌ها
  • 79. شکاف نظریه و عمل در MARL بدون برچسب
  • 80. جهت‌های پژوهشی باز در شناسایی، اکتشاف و تعادل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.