کتاب مخاطرات و تنظیمات کلیدی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مخاطرات و تنظیمات کلیدی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Stan و آمار بیزی
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 3. ساختار یک مدل Stan: بلوک‌های اصلی
  • 4. تعریف مدل در Stan: متغیرها و توابع
  • 5. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 6. مشخص کردن داده‌ها در Stan
  • 7. آشنایی با پارامترهای نمونه‌گیری MCMC
  • 8. الگوریتم‌های نمونه‌گیری در Stan: NUTS و HMC
  • 9. همگرایی MCMC: ارزیابی بصری و آماری
  • 10. تشخیص مشکلات همگرایی در Stan
  • 11. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری: `target_accept`
  • 12. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری: `max_treedepth`
  • 13. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری: `stepsize`
  • 14. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری: `adapt_delta`
  • 15. مقدمه‌ای بر Priorها در Stan
  • 16. انتخاب Priorهای مناسب برای پارامترها
  • 17. Priorهای اطلاعاتی و غیر اطلاعاتی
  • 18. Priorهای Regularizing
  • 19. مقایسه Priorها و تأثیر آن‌ها بر نتایج
  • 20. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 21. کار با داده‌های از دست رفته (Missing Data) در Stan
  • 22. بهینه‌سازی مدل در Stan
  • 23. استفاده از Stan با R و Python
  • 24. خطاهای رایج در Stan و راه‌حل‌ها
  • 25. عیب‌یابی مدل‌های پیچیده در Stan
  • 26. بهینه‌سازی سرعت نمونه‌گیری در Stan
  • 27. استفاده از Stan برای مدل‌سازی Bayesian Non-parametric
  • 28. تکنیک‌های پیشرفته در Stan: Variational Inference
  • 29. مقایسه Stan با سایر ابزارهای Bayesian
  • 30. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 31. بهبود خوانایی کد Stan
  • 32. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 33. استفاده از Stan برای مدل‌سازی Bayesian Time Series

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.