اکسپرس 24
کتاب استفاده از Stan for Advanced Data Analysis

کتاب استفاده از Stan for Advanced Data Analysis

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Stan for Advanced Data Analysis

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر آمار بیزی و استدلال بیزی
  • 2. نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) چیست و چرا لازم است
  • 3. پیش‌نیازهای ریاضی مورد نیاز برای درک Stan
  • 4. معرفی نرم‌افزار Stan و محیط‌های توسعه آن
  • 5. نصب و راه‌اندازی Stan در سیستم‌عامل‌های مختلف
  • 6. معماری زبان مدل‌سازی Stan
  • 7. ساختار یک مدل Stan: داده، پارامترها و بخش model
  • 8. تعریف توابع چگالی احتمالی ساده در Stan
  • 9. مدل‌سازی توزیع‌های نرمال چندگانه با Stan
  • 10. پارامترهای مجهول و تبدیلات در مدل‌های بیزی
  • 11. نمونه‌گیری Gibbs و نمونه‌گیری Metropolis-Hastings در Stan
  • 12. الگوریتم No-U-Turn Sampler (NUTS) و Hamiltonian Monte Carlo
  • 13. درک عمق Hamiltonian Monte Carlo و هامیلتونیان
  • 14. انتخاب توزیع‌های پیشین (Prior) مناسب در Stan
  • 15. پیشین‌های غیرمعلوماتی، ضعیف و قوی: کدام را انتخاب کنیم
  • 16. پارامترسازی مجدد مدل‌ها برای بهبود همگرایی
  • 17. مشکل چندخطی‌سازی و تبیین‌پذیری در مدل‌های بیزی
  • 18. استفاده از حلقه‌های تکرار و آرایه‌ها در Stan
  • 19. مدل‌سازی سلسله‌مراتب‌ها و گروهی در Stan
  • 20. معرفی داده‌های سلسله‌مراتبی و ساختارهای چندسطحی
  • 21. مدل‌های ترکیبی و Mixture Models در Stan
  • 22. مدل‌سازی توهمی و Latent Variable Models با Stan
  • 23. توزیع‌های پیشین مرتبط و پرشنگویی در Stan
  • 24. مدل‌های گرافیکی احتمالی و شبکه‌های بیزی در Stan
  • 25. تحلیل رگرسیون بیزی با Stan
  • 26. رگرسیون لجستیک بیزی و کاربردهای آن
  • 27. رگرسیون پویا و مدل‌های زمان‌سری بیزی
  • 28. مدل‌های حفظه‌ای و State-Space Models در Stan
  • 29. تحلیل بقا بیزی و مدل‌های Hazard در Stan
  • 30. مدل‌سازی ترتیبی و Ordinal Regression با Stan
  • 31. تحلیل مولتی‌لول و مدل‌های چندمتغیره بیزی
  • 32. مدل‌های حجمی و انتخاب مدل بیزی
  • 33. مقایسه مدل‌ها با WAIC و LOO-CV
  • 34. عامللوگاریتم مرزی و Marginal Likelihood در Stan
  • 35. دیباک کردن مدل‌های Stan: راهنمای عملی
  • 36. مشکلات همگرایی و راه‌حل‌های عملی
  • 37. تشخیص و رفع مشکل Divergent Transitions
  • 38. تشخیص و رفع مشکل Tree Depth Reached
  • 39. مشکل treedepth و max_treedepth در Stan
  • 40. درک و تنظیم پارامتر adapt_delta
  • 41. تنظیمات پیش‌فرض Stan و بهینه‌سازی آنها
  • 42. مدیریت حافظه و سرعت محاسبات در Stan
  • 43. استفاده از چندهسته‌ای و پردازش موازی در Stan
  • 44. استفاده از C++ در Stan برای توابع سریع‌تر
  • 45. تعریف توابع سفارشی در Stan
  • 46. استفاده از Data Block و Generated Quantities بهینه
  • 47. معرفی CmdStan، PyStan و RStan
  • 48. مقایسه عملکرد RStan و CmdStan
  • 49. اتصال Stan با Jupyter و ابزارهای تحلیلی
  • 50. خروجی‌های تشخیصی: trace plots و density plots
  • 51. بررسی R-hat و اعداد Rhat برای ارزیابی همگرایی
  • 52. بررسی ESS و مؤثرنمونه‌برداری در Stan
  • 53. تحلیل posterior predictive checks در Stan
  • 54. بازرسی مدل با PPC و مقایسه پیش‌بینی‌ها
  • 55. تحلیل حساسیت پیشین‌ها و بررسی رباتاستی
  • 56. مدل‌های نامتعارف و مدل‌های نیمه‌بیزی
  • 57. مدل‌سازی داده‌های صفر-مسرفی و Zero-Inflated Models
  • 58. مدل‌های انتخابی و Selection Models با Stan
  • 59. مدل‌سازی شبکه‌ای و Social Network Analysis بیزی
  • 60. تحلیل مکانی و مدل‌های جغرافیایی بیزی
  • 61. مدل‌های اسپاتیال و همبستگی‌های مکانی
  • 62. مدل‌های زمانی و خودهمبستگی در Stan
  • 63. تحلیل موجودی و مدل‌های کمیاب بیزی
  • 64. مدل‌سازی رویدادهای نادر و Rare Event Models
  • 65. استفاده از Stan در یادگیری ماشین بیزی
  • 66. مدل‌های بیزی عمیق و Neural Networks با Stan
  • 67. استفاده از Stan برای تحلیل A/B Testing
  • 68. تحلیل تجربیات بالینی با مدل‌های بیزی Stan
  • 69. مدل‌سازی ترکیبی و Bayesian Model Averaging
  • 70. مدیریت پروژه‌های بزرگ Stan و ساختاردهی کد
  • 71. نوشتن اسکریپت‌های تکرارشونده و ربات‌های Stan
  • 72. نکات عملی و بهترین شیوه‌ها در نوشتن مدل‌های Stan
  • 73. استفاده از Stan برای تحلیل‌های سیاسی و نظرسنجی
  • 74. مدل‌سازی داده‌های بهداشتی و اپیدمیولوژی با Stan
  • 75. تحلیل داده‌های محیطی و آب‌وهوایی با Stan
  • 76. مدل‌سازی پویایی جمعیت و دینامیک جمعیت‌شناسی با Stan
  • 77. تحلیل داده‌های اقتصادی و مالی با Stan بیزی
  • 78. مدل‌سازی رفتاری و داده‌های نظرسنجی با Stan
  • 79. آماده‌سازی برای مصاحبه فنی مدل‌سازی با Stan
  • 80. نوشتن گزارش فنی نتایج تحلیل Stan
  • 81. معرفی پکیج‌های مرتبط با Stan در R و Python

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.