اکسپرس 24
کتاب پاکسازی داده با SQL — از صفر تا حرفه‌ای

کتاب پاکسازی داده با SQL — از صفر تا حرفه‌ای

تگ‌ها: data analysis data cleaning data engineering data preparation data quality database SQL SQL query آماده‌سازی داده استعلام SQL پاکسازی داده پایگاه داده تحلیل داده دیتابیس کیفیت داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پاکسازی داده با SQL — از صفر تا حرفه‌ای

موضوع کلی: پایگاه‌داده و SQL

موضوع میانی: پاکسازی و آماده‌سازی داده با SQL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مشکلات کیفیت داده و نیاز به پاکسازی
  • 2. مرور سینتکس پایهٔ SQL برای پاکسازی
  • 3. شناخت اسکیمای داده و انواع ستون‌ها
  • 4. شناسایی و لیست‌کردن داده‌های تکراری
  • 5. حذف داده‌های تکراری با DISTINCT و GROUP BY
  • 6. مدیریت مقادیر NULL و MISSING
  • 7. استانداردسازی فرمت تاریخ و زمان
  • 8. پاکسازی و اصلاح رشته‌ها (String Cleaning)
  • 9. تبدیل حالت متن (Upper/Lower/Proper)
  • 10. حذف فاصله‌های اضافی و کاراکترهای نامرئی
  • 11. جایگزینی مقادیر نامعتبر با REPLACE و REGEXP
  • 12. استفاده از عبارات منظم در SQL
  • 13. تدوین قوانین اعتبارسنجی داده
  • 14. شناسایی داده‌های پرت (Outliers)
  • 15. تشخیص anomalies با آمار در SQL
  • 16. استراتژی‌های Deduplication پیشرفته
  • 17. عملیات Merge، Pivot و Unpivot برای پاکسازی
  • 18. استفاده از JOIN برای شناسایی ناسازگاری‌ها
  • 19. استفاده از Window Functions در پاکسازی
  • 20. ساختار CTE برای خط لولهٔ پاکسازی
  • 21. جداول موقت برای staging داده‌ها
  • 22. بهینه‌سازی عملکرد با Index حین پاکسازی
  • 23. ایمنی تراکنش (Transaction) هنگام تغییر داده
  • 24. پشتیبان‌گیری قبل از هر عمل پاکسازی
  • 25. ثبت Log و Audit تغییرات داده
  • 26. Data Profiling و شناخت اولیهٔ داده
  • 27. تشخیص anomaly و الگوهای غیرعادی
  • 28. اعتبارسنجی Cross-field
  • 29. اصلاح یکپارچگی مرجع (Referential Integrity)
  • 30. پاکسازی کلیدهای خارجی
  • 31. استانداردسازی کدها و دسته‌بندی‌ها
  • 32. استفاده از جداول Lookup و Mapping
  • 33. نرمال‌سازی مقادیر Enum و Category
  • 34. استانداردسازی متن آزاد
  • 35. پاکسازی آدرس و اطلاعات مکانی
  • 36. اعتبارسنجی شماره تلفن و ایمیل
  • 37. پاکسازی URL و لینک‌ها
  • 38. نرمال‌سازی متن و Tokenization
  • 39. حذف کاراکترهای خاص و Nesting
  • 40. مدیریت یونیکد و مسائل Encoding
  • 41. پاکسازی هنگام Import / Export
  • 42. پاکسازی فایل‌های CSV، JSON و XML با SQL
  • 43. پاکسازی تدریجی (Incremental Cleaning)
  • 44. زمان‌بندی کارهای پاکسازی (Scheduled Jobs)
  • 45. ساخت View برای لایهٔ دادهٔ پاک
  • 46. استفاده از Stored Procedure برای پاکسازی
  • 47. اتوماسیون و الگوهای تکرارپذیر
  • 48. تست و検عملکرد داده‌های پاک
  • 49. تعریف KPI و معیارهای کیفیت داده
  • 50. گزارش‌دهی کیفیت داده
  • 51. مستندسازی فرآیند پاکسازی
  • 52. Version Control برای اسکریپت‌های SQL
  • 53. Git و SQL در عمل
  • 54. بررسی موردی ۱: پاکسازی دادهٔ فروش
  • 55. بررسی موردی ۲: پاکسازی دادهٔ مشتری
  • 56. بررسی موردی ۳: پاکسازی دادهٔ مالی
  • 57. چالش‌های رایج و راهکارهای جلوگیری
  • 58. بهینه‌سازی سرعت پاکسازی روی دیتابیس بزرگ
  • 59. پاکسازی داده در مقیاس بزرگ (Big Data)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.