اکسپرس 24
کتاب Perplexity: درک شگفتی و دقت

کتاب Perplexity: درک شگفتی و دقت

تگ‌ها: ai-evaluation ai-metrics bleu-vs-perplexity cross-entropy evaluation-metrics gpt-evaluation language-model machine-learning-metrics natural-language-processing nlp perplexity perplexity-metric perplexity-score perplexity-tutorial rouge

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Perplexity: درک شگفتی و دقت

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: معیارهای ارزیابی (Perplexity, BLEU, ROUGE)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر مدل‌های زبانی بزرگ و نیاز به ارزیابی
  • 2. چرا ارزیابی مدل‌های زبانی به‌قدری مهم است
  • 3. معرفی معیارهای ارزیابی خودکار در پردازش زبان طبیعی
  • 4. نگاه کلی بر BLEU و ROUGE و محدودیت‌های آن‌ها
  • 5. Perplexity چیست و چرا شگفتی‌آمیز نامیده می‌شود
  • 6. تاریخچه و تکامل مفهوم Perplexity در یادگیری ماشین
  • 7. آنتروپی در نظریه اطلاعات: پایه و اساس Perplexity
  • 8. آنتروپی کراس‌انتروپی و رابطهٔ آن با Perplexity
  • 9. ریاضیات Perplexity: از فرمول تا تفسیر عددی
  • 10. محاسبهٔ Perplexity برای مدل‌های زبانی با یک‌واحد (Unigram)
  • 11. محاسبهٔ Perplexity برای مدل‌های زبانی با چندواژه (N-gram)
  • 12. درک تفاوت Perplexیتی در سطح کاراکتر، واژه و جمله
  • 13. نرخ بیزی و ارتباط آن با درک شگفتی
  • 14. شرح‌دهی کلمه‌ای (Perplex Token Prediction) و نقش آن در ارزیابی
  • 15. معنای عددی Perplexity: چه عددی خوب و چه عددی ضعیف است
  • 16. Perplexity پایین یعنی حتماً کیفیت بالاتر؟
  • 17. خطای آموزشی و خطای آزمایشی در محاسبهٔ Perplexity
  • 18. سرریز اطلاعات (Data Leakage) و تأثیر آن بر Perplexity
  • 19. نمونه‌گیری و تنظیم دادهٔ ارزیابی برای اندازه‌گیری دقیق
  • 20. تبعیض در دادهٔ ارزیابی و تأثیر بر نتیجهٔ Perplexity
  • 21. معیارهای ارزیابی باز در مقایسه با معیارهای بسته
  • 22. معرفی بخش‌بندی‌های رایج برای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 23. Wikitext و Penn Treebank: داده‌های استاندارد ارزیابی
  • 24. مجموعه‌داده‌های نوین برای سنجش Perplexity در سال‌های اخیر
  • 25. تأثیر اندازهٔ مدل بر مقدار Perplexity
  • 26. Perplexity در مدل‌های انتقال‌یافته (Transfer Learning)
  • 27. مقایسهٔ Perplexity بین مدل‌های مختلف زبانی
  • 28. بررسی تفاوت Perplexity بین مدل‌های رمزنگاری‌شده و رمزنگاری‌نشده
  • 29. Perplexity در مدل‌های خودرمزگذار (Autoencoder)
  • 30. دوره‌های پیش‌آموزشی و تأثیر آن‌ها بر Perplexity
  • 31. نقش دادهٔ آموزشی در کاهش یا افزایش Perplexity
  • 32. Perplexity و توزیع واژگان در دادهٔ آموزشی
  • 33. اثر طولانی‌مدت (Long-Range Dependency) بر Perplexity
  • 34. چالش‌های محاسبهٔ Perplexity در متون طولانی
  • 35. سنجش Perplexity در مدل‌های تولیدکنندهٔ متن
  • 36. ارتباط Perplexity با کیفیت تولید متن
  • 37. بررسی خطاها و حاشیهٔ اطمینان در پیش‌بینی مدل
  • 38. Perplexity در زبان‌های غیرانگلیسی چگونه متفاوت است؟
  • 39. چالش‌های سنجش Perplexity در زبان فارسی
  • 40. مقایسهٔ Perplexity با BLEU: کدام‌یک رهگذر بهتری است؟
  • 41. مقایسهٔ Perplexity با ROUGE: تحلیل نقاط قوت و ضعف
  • 42. زمانی که Perplexity کافی نیست: نیاز به معیارهای مکمل
  • 43. معیارهای ارزیابی مبتنی بر انسان و مقایسه با Perplexity
  • 44. تأثیر پارامترهای دما (Temperature) بر Perplexity
  • 45. Perplexity و تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 46. اثر حذف داده‌های آموزشی بر مقدار Perplexity
  • 47. دستورالعمل‌های عملی سنجش Perplexity در پروژه‌های واقعی
  • 48. ابزارها و کتابخانه‌های محاسبهٔ Perplexity در پایتون
  • 49. استفاده از Hugging Face برای اندازه‌گیری Perplexity
  • 50. سنجش Perplexity در چارچوب‌های توزیع‌شده
  • 51. بررسی میزان Perplexity در مدل‌های بزرگ مثل GPT و LLaMA
  • 52. معنادار بودن مقایسهٔ Perplexity بین مدل‌های با اندازه‌های متفاوت
  • 53. پیش‌بینی Perplexity و بررسی کارایی محاسباتی
  • 54. Perplexity و کالیبراسیون مدل‌های زبانی
  • 55. نقش Perplexity در تشخیص هالوسیناسیون مدل‌ها
  • 56. ارتباط Perplexity با اطمینان (Confidence) مدل
  • 57. سنجش Perplexity در وظایف دسته‌بندی و استخراج اطلاعات
  • 58. Perplexity در مدل‌های مبتنی بر توجه (Attention-based)
  • 59. تحلیل لایه‌ای Perplexity: چه لایه‌ای بهتر پیش‌بینی می‌کند؟
  • 60. تأثیر مکانیزم توجه بر کاهش Perplexity
  • 61. Perplexity در تولید کد برنامه‌نویسی
  • 62. ارزیابی Perplexity در مدل‌های چندزبانه
  • 63. پیدا کردن تعادل بین Perplexity و سرعت استنتاج
  • 64. سنجش Perplexity در مدل‌های کوچک و سبک‌وزن
  • 65. آیا Perplexity برای مدل‌های مبتنی بر رفرنس قابل اعتماد است؟
  • 66. معیارهای ارزیابی نوین جایگزین یا مکمل Perplexity
  • 67. آیندهٔ Perplexity در ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 68. خلاصهٔ جامع معیارهای ارزیابی و جایگاه Perplexity
  • 69. پروژهٔ نهایی: ارزیابی عملی Perplexity یک مدل زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.