کتاب ارزیابی LLMs در مواجهه با اطلاعات غلط و گمراه‌کننده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارزیابی LLMs در مواجهه با اطلاعات غلط و گمراه‌کننده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های ارزیابی و بهینه‌سازی LLMs**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اطلاعات غلط و گمراه‌کننده در عصر LLMها
  • 2. چالش‌های ارزیابی LLMها در برابر اطلاعات نادرست
  • 3. منابع رایج اطلاعات غلط و انواع آن
  • 4. شناسایی اطلاعات غلط: روش‌های دستی و خودکار
  • 5. معرفی معیارهای ارزیابی LLMها برای تشخیص اطلاعات غلط
  • 6. دقت (Accuracy) و صحت (Correctness) در پاسخ‌های LLM
  • 7. ارزیابی سازگاری (Consistency) پاسخ‌های LLM
  • 8. بررسی قابلیت اعتماد (Reliability) LLMها در مواجهه با اطلاعات متناقض
  • 9. ارزیابی LLMها با استفاده از مجموعه‌داده‌های حاوی اطلاعات غلط
  • 10. ساخت مجموعه‌داده‌های ارزیابی برای اطلاعات غلط: چالش‌ها و راهکارها
  • 11. تکنیک‌های adversarial attack برای کشف آسیب‌پذیری LLMها
  • 12. ارزیابی LLMها در برابر حملات injection prompt
  • 13. نقش fine-tuning در بهبود مقاومت LLMها در برابر اطلاعات غلط
  • 14. استفاده از reinforcement learning برای آموزش LLMها در تشخیص اطلاعات غلط
  • 15. بررسی رویکردهای مبتنی بر دانش (knowledge-based) برای ارزیابی LLMها
  • 16. استفاده از graph databases برای اعتبارسنجی اطلاعات
  • 17. ارزیابی LLMها در تشخیص اخبار جعلی (fake news)
  • 18. شناسایی سوگیری (bias) در LLMها و تأثیر آن بر اطلاعات غلط
  • 19. تکنیک‌های کاهش سوگیری در LLMها
  • 20. ارزیابی LLMها در تولید محتوای گمراه‌کننده (misinformation)
  • 21. ارزیابی LLMها در تشخیص deepfakeها و محتوای دستکاری شده
  • 22. استفاده از مدل‌های fact-checking برای ارزیابی LLMها
  • 23. ارزیابی LLMها در حوزه‌های خاص (پزشکی، حقوقی، سیاسی)
  • 24. تأثیرات فرهنگی و زبانی بر ارزیابی اطلاعات غلط توسط LLMها
  • 25. ارزیابی LLMهای چندزبانه در تشخیص اطلاعات غلط
  • 26. مقایسه LLMهای مختلف در ارزیابی اطلاعات غلط
  • 27. بررسی ابزارهای متن‌باز (open-source) برای ارزیابی LLMها
  • 28. معرفی APIها و سرویس‌های ارزیابی LLM
  • 29. ارزیابی LLMها در سناریوهای real-world
  • 30. چالش‌های مقیاس‌پذیری (scalability) در ارزیابی LLMها
  • 31. ارزیابی مستمر (continuous evaluation) LLMها
  • 32. استفاده از human-in-the-loop برای ارزیابی LLMها
  • 33. ارائه گزارش‌های ارزیابی LLM و تفسیر نتایج
  • 34. ملاحظات اخلاقی در ارزیابی LLMها و اطلاعات غلط
  • 35. آینده ارزیابی LLMها در مواجهه با اطلاعات غلط

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.