اکسپرس 24
کتاب استاد مدیریت داده: از دریاچه داده تا داشبوردهای هوشمند

کتاب استاد مدیریت داده: از دریاچه داده تا داشبوردهای هوشمند

تگ‌ها: BI Data Governance Data Lake Data Management Data Quality Data Warehouse ELT ETL Hadoop Kafka Spark انبار داده داشبورد دریاچه داده مدیریت داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استاد مدیریت داده: از دریاچه داده تا داشبوردهای هوشمند

موضوع کلی: مدیریت داده

موضوع میانی: مدیریت داده برای تحلیل

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت داده پیشرفته برای تحلیل
  • 2. معماری دریاچه داده (Data Lake) و انبار داده (Data Warehouse)
  • 3. تفاوت‌ها و کاربردهای دریاچه داده و انبار داده
  • 4. انتخاب معماری مناسب: دریاچه داده، انبار داده یا ترکیبی؟
  • 5. مفاهیم کلیدی مدل‌سازی داده برای تحلیل
  • 6. طراحی شمای داده در دریاچه داده
  • 7. طراحی شمای داده در انبار داده (Schema-on-Write)
  • 8. مقدمه‌ای بر ETL و ELT
  • 9. ابزارهای ETL و ELT متن‌باز و تجاری
  • 10. بهینه‌سازی فرآیندهای ETL/ELT برای کارایی بیشتر
  • 11. کیفیت داده: چالش‌ها و راهکارها
  • 12. پاکسازی داده (Data Cleansing) و استانداردسازی داده
  • 13. شناسایی و حذف داده‌های تکراری (Data Deduplication)
  • 14. اعتبارسنجی داده (Data Validation) و کنترل کیفیت
  • 15. مدیریت فراداده (Metadata Management) و کاتالوگ داده
  • 16. مفاهیم پایگاه داده NoSQL و کاربرد آن‌ها در تحلیل
  • 17. MongoDB برای ذخیره‌سازی داده‌های غیرساخت‌یافته
  • 18. Cassandra برای ذخیره‌سازی داده‌های با مقیاس‌پذیری بالا
  • 19. Hadoop و اکوسیستم آن: HDFS, MapReduce, YARN
  • 20. Spark: موتور پردازش داده سریع و مقیاس‌پذیر
  • 21. Kafka: پلتفرم استریم داده بلادرنگ
  • 22. پیاده‌سازی خطوط لوله داده با Airflow
  • 23. امنیت داده و مدیریت دسترسی
  • 24. حفاظت از داده‌های حساس (Data Masking) و رمزنگاری
  • 25. مفاهیم Data Governance و Data Stewardship
  • 26. رعایت قوانین و مقررات مربوط به داده (GDPR, CCPA)
  • 27. بهینه‌سازی کوئری‌ها در انبار داده
  • 28. شاخص‌گذاری (Indexing) و پارتیشن‌بندی (Partitioning)
  • 29. استفاده از Data Virtualization برای دسترسی ساده‌تر به داده
  • 30. معرفی ابزارهای BI و داشبوردسازی
  • 31. Power BI: ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 32. Tableau: تجسم داده و تحلیل پیشرفته
  • 33. Looker: پلتفرم BI مبتنی بر ابر
  • 34. Google Data Studio: داشبوردهای رایگان و آسان
  • 35. تحلیل داده‌های مکانی (Spatial Data Analysis)
  • 36. کاربرد یادگیری ماشین در مدیریت داده
  • 37. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) در داده
  • 38. پیش‌بینی روندها (Trend Prediction) با استفاده از داده
  • 39. Data Mining و کشف الگوهای پنهان در داده
  • 40. مقدمه‌ای بر DataOps و DevOps برای داده
  • 41. اتوماسیون فرآیندهای مدیریت داده
  • 42. نظارت بر کیفیت داده و عملکرد سیستم
  • 43. استفاده از Cloud Computing برای مدیریت داده
  • 44. AWS, Azure, Google Cloud Platform: سرویس‌های مدیریت داده
  • 45. مقایسه سرویس‌های مدیریت داده در Cloudهای مختلف
  • 46. مبانی Data Science برای مدیران داده
  • 47. درک مفاهیم آماری و احتمالی
  • 48. آشنایی با زبان‌های برنامه‌نویسی R و Python برای تحلیل داده
  • 49. بهینه‌سازی هزینه مدیریت داده
  • 50. استراتژی‌های ذخیره‌سازی داده مقرون‌به‌صرفه
  • 51. انتخاب فرمت‌های ذخیره‌سازی داده بهینه (Parquet, ORC)
  • 52. مانیتورینگ و گزارش‌گیری از عملکرد سیستم‌های مدیریت داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.