کتاب شبکه‌های عصبی پراکنده: بهینه‌سازی انرژی و کارایی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبکه‌های عصبی پراکنده: بهینه‌سازی انرژی و کارایی

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و مصرف انرژی
  • 2. چالش‌های مصرف انرژی در یادگیری عمیق
  • 3. مفهوم پراکندگی در شبکه‌های عصبی
  • 4. انواع روش‌های ایجاد شبکه‌های عصبی پراکنده
  • 5. روش‌های هرس (Pruning) مبتنی بر وزن
  • 6. روش‌های هرس مبتنی بر نورون
  • 7. روش‌های هرس ساختاری
  • 8. روش‌های هرس پویا (Dynamic Sparsity)
  • 9. روش‌های هرس مبتنی بر اهمیت
  • 10. اثر پراکندگی بر دقت مدل
  • 11. ارزیابی دقت و کارایی مدل‌های پراکنده
  • 12. معرفی سخت‌افزارهای تخصصی برای شبکه‌های عصبی پراکنده
  • 13. شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری برای محاسبات پراکنده
  • 14. روش‌های کوانتیزاسیون (Quantization) و ترکیب با پراکندگی
  • 15. روش‌های تقطیر دانش (Knowledge Distillation) و ترکیب با پراکندگی
  • 16. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای شبکه‌های پراکنده
  • 17. استفاده از پراکندگی در شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 18. استفاده از پراکندگی در شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 19. استفاده از پراکندگی در ترانسفورمرها (Transformers)
  • 20. پراکندگی در یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 21. پراکندگی در یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 22. تکنیک‌های پیشرفته هرس: هرس چند مرحله‌ای
  • 23. تکنیک‌های پیشرفته هرس: هرس مبتنی بر گرادیان
  • 24. تکنیک‌های پیشرفته هرس: هرس مبتنی بر حساسیت
  • 25. تکنیک‌های پیشرفته هرس: هرس مبتنی بر اطلاعات
  • 26. تکنیک‌های پیشرفته هرس: هرس با در نظر گرفتن وابستگی بین پارامترها
  • 27. پراکندگی و امنیت مدل‌های یادگیری عمیق
  • 28. حملات Adversarial و دفاع با پراکندگی
  • 29. پراکندگی و حریم خصوصی داده‌ها
  • 30. تکنیک‌های Federated Learning و پراکندگی
  • 31. پراکندگی در محیط‌های با منابع محدود (Edge Computing)
  • 32. پراکندگی و کاهش اندازه مدل برای دستگاه‌های موبایل
  • 33. پراکندگی و کاهش زمان پاسخگویی مدل
  • 34. پراکندگی و کاهش هزینه‌های استقرار مدل
  • 35. معرفی ابزارها و کتابخانه‌های متن‌باز برای شبکه‌های عصبی پراکنده
  • 36. TensorFlow Sparse
  • 37. PyTorch Sparse
  • 38. SparseML
  • 39. DeepSparse
  • 40. روش‌های ارزیابی و مقایسه ابزارهای پراکندگی
  • 41. چالش‌ها و محدودیت‌های استفاده از شبکه‌های عصبی پراکنده
  • 42. آینده شبکه‌های عصبی پراکنده و تحقیقات در این حوزه
  • 43. بررسی مقالات و پژوهش‌های جدید در زمینه شبکه‌های عصبی پراکنده
  • 44. پیاده‌سازی یک شبکه عصبی پراکنده ساده با استفاده از TensorFlow/PyTorch
  • 45. بهینه‌سازی یک مدل موجود با استفاده از تکنیک‌های پراکندگی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.