کتاب یادگیری عمیق برای تخمین ثابت هابل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری عمیق برای تخمین ثابت هابل

موضوع کلی: کیهان‌شناسی و فیزیک نوین

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی کانولوشنال

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ثابت هابل و کیهان‌شناسی
  • 2. انبساط جهان و قانون هابل
  • 3. روش‌های سنتی اندازه‌گیری ثابت هابل
  • 4. محدودیت‌های روش‌های سنتی
  • 5. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
  • 6. یادگیری عمیق در برابر یادگیری ماشین سنتی
  • 7. شبکه‌های عصبی: اصول اولیه
  • 8. شبکه‌های عصبی پیش‌خور (Feedforward Neural Networks)
  • 9. توابع فعال‌سازی (Activation Functions)
  • 10. بهینه‌سازی گرادیان کاهشی (Gradient Descent Optimization)
  • 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (Convolutional Neural Networks - CNNs)
  • 12. لایه کانولوشن (Convolutional Layer)
  • 13. لایه تجمیع (Pooling Layer)
  • 14. معماری‌های معروف CNN (LeNet, AlexNet, VGG, ResNet)
  • 15. مقدمه‌ای بر داده‌های نجومی و تصاویر آسمان
  • 16. پردازش تصاویر نجومی: چالش‌ها و تکنیک‌ها
  • 17. مجموعه‌داده‌های مورد استفاده برای تخمین ثابت هابل
  • 18. آماده‌سازی داده‌ها برای شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 19. پیش‌پردازش تصاویر نجومی
  • 20. افزایش داده‌ها (Data Augmentation)
  • 21. طراحی معماری CNN برای تخمین ثابت هابل
  • 22. پیاده‌سازی CNN با استفاده از TensorFlow/Keras یا PyTorch
  • 23. آموزش مدل CNN برای تخمین ثابت هابل
  • 24. ارزیابی مدل و معیارهای عملکرد
  • 25. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 26. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 27. مدل‌های پیشرفته CNN برای تخمین ثابت هابل
  • 28. شبکه‌های کانولوشنال سه بعدی (3D CNNs)
  • 29. شبکه‌های مولد تخاصمی (Generative Adversarial Networks - GANs) برای افزایش داده
  • 30. استفاده از انتقال یادگیری (Transfer Learning) در تخمین ثابت هابل
  • 31. تفسیر نتایج و تحلیل عدم قطعیت
  • 32. مقایسه نتایج با روش‌های سنتی
  • 33. بررسی منابع خطا در تخمین ثابت هابل
  • 34. بهبود دقت تخمین با ترکیب داده‌های چندگانه
  • 35. کاربرد CNN در تخمین فاصله (Distance Estimation)
  • 36. شناسایی و حذف داده‌های پرت (Outlier Detection)
  • 37. بهینه‌سازی مدل برای محاسبات سریع‌تر
  • 38. استقرار مدل برای استفاده عملی
  • 39. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج
  • 40. اخلاق و مسئولیت در استفاده از یادگیری عمیق در کیهان‌شناسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.