کتاب یادگیری تقویته چندعامله برای مدیریت انرژی در محیط‌های توزیع‌شده پیچیده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویته چندعامله برای مدیریت انرژی در محیط‌های توزیع‌شده پیچیده

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی در شبکه‌های توزیع خودکار با هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های توزیع انرژی هوشمند
  • 2. چالش‌های مدیریت انرژی در محیط‌های توزیع‌شده
  • 3. مبانی یادگیری تقویتی (RL): مفاهیم و الگوریتم‌ها
  • 4. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL): معرفی و کاربردها
  • 5. محیط‌های مارکوفی (Markov Decision Processes - MDPs) و تعمیم آن در MARL
  • 6. مفاهیم کلیدی در MARL: همکاری، رقابت و هماهنگی
  • 7. الگوریتم‌های پایه MARL: Independent Q-Learning (IQL)
  • 8. الگوریتم‌های پایه MARL: Value Decomposition Networks (VDN)
  • 9. الگوریتم‌های پایه MARL: QMIX
  • 10. الگوریتم‌های پایه MARL: Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 11. الگوریتم‌های پیشرفته MARL: Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 12. الگوریتم‌های پیشرفته MARL: Mean Field Reinforcement Learning (MFRL)
  • 13. ارزیابی و مقایسه الگوریتم‌های MARL
  • 14. طراحی پاداش (Reward Design) در MARL برای مدیریت انرژی
  • 15. مفاهیم ارتباط و هماهنگی در MARL
  • 16. مدل‌سازی شبکه‌های توزیع انرژی برای MARL
  • 17. سناریوهای مختلف مدیریت انرژی: پاسخگویی به تقاضا (Demand Response)
  • 18. سناریوهای مختلف مدیریت انرژی: ذخیره‌سازی انرژی (Energy Storage)
  • 19. سناریوهای مختلف مدیریت انرژی: مدیریت تولید پراکنده (Distributed Generation)
  • 20. پیاده‌سازی MARL در MATLAB/Simulink برای مدیریت انرژی
  • 21. پیاده‌سازی MARL در Python (TensorFlow/PyTorch) برای مدیریت انرژی
  • 22. بهینه‌سازی توزیع توان با استفاده از MARL
  • 23. پیش‌بینی بار و تولید انرژی با استفاده از MARL
  • 24. مدیریت ولتاژ و فرکانس در شبکه‌های توزیع با MARL
  • 25. مدیریت ریسک و قابلیت اطمینان با استفاده از MARL
  • 26. امنیت سایبری در MARL برای سیستم‌های مدیریت انرژی
  • 27. استفاده از یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در MARL برای مدیریت انرژی
  • 28. یادگیری تقویتی سلسله مراتبی چندعامله (Hierarchical MARL)
  • 29. روش‌های کاهش ابعاد و پیچیدگی در MARL
  • 30. تکنیک‌های اکتشاف (Exploration) در MARL
  • 31. تکنیک‌های همکاری و ارتباط بین عامل‌ها
  • 32. بهینه‌سازی پارامترهای MARL با استفاده از روش‌های فراابتکاری
  • 33. کاربرد MARL در میکروگریدها (Microgrids)
  • 34. کاربرد MARL در شبکه‌های هوشمند شهری (Smart City Grids)
  • 35. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در مقیاس بزرگ
  • 36. آینده MARL در مدیریت انرژی و شبکه‌های توزیع هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.