کتاب اصول طراحی برای هوش مصنوعی قابل اعتماد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول طراحی برای هوش مصنوعی قابل اعتماد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: هوش مصنوعی قابل اعتماد (Trustworthy AI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 2. اهمیت طراحی برای هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 3. تعریف و ابعاد هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 4. اصول کلیدی هوش مصنوعی قابل اعتماد: شفافیت، مسئولیت‌پذیری، انصاف، امنیت و حریم خصوصی
  • 5. چارچوب‌های قانونی و اخلاقی هوش مصنوعی
  • 6. معرفی استانداردهای هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 7. شناسایی و کاهش سوگیری در داده‌ها
  • 8. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده برای کاهش سوگیری
  • 9. ارزیابی سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 10. روش‌های تصحیح سوگیری در مدل‌ها
  • 11. شفافیت مدل: روش‌های توضیح‌پذیری هوش مصنوعی (XAI)
  • 12. LIME: توضیح مدل‌های پیچیده به صورت محلی
  • 13. SHAP: ارزش‌های شاپلی برای توضیح پیش‌بینی‌ها
  • 14. CAM: نقشه‌های فعال‌سازی برای تجسم توجه مدل
  • 15. تفسیرپذیری مبتنی بر قانون
  • 16. ملاحظات طراحی رابط کاربری برای شفافیت
  • 17. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی: تعیین مسئولیت در صورت خطا
  • 18. ردیابی و ثبت وقایع در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 19. مکانیسم‌های پاسخگویی و جبران خسارت
  • 20. امنیت هوش مصنوعی: تهدیدات و آسیب‌پذیری‌ها
  • 21. حملات خصمانه (Adversarial Attacks) و روش‌های دفاعی
  • 22. حریم خصوصی در هوش مصنوعی: تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی
  • 23. حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy)
  • 24. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 25. تطبیق داده‌ها (Data Augmentation) برای بهبود امنیت
  • 26. طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی مقاوم در برابر تقلب
  • 27. معماری‌های امن برای هوش مصنوعی
  • 28. تست و ارزیابی هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 29. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) برای هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 30. ابزارهای ارزیابی سوگیری و انصاف
  • 31. روش‌های ارزیابی توضیح‌پذیری مدل
  • 32. معماری‌های مقاوم در برابر حملات خصمانه
  • 33. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 34. چرخه حیات توسعه هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 35. استقرار و پایش مدل‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 36. به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 37. مطالعه موردی: طراحی یک سیستم تشخیص تقلب قابل اعتماد
  • 38. مطالعه موردی: طراحی یک سیستم توصیه‌گر عادلانه
  • 39. مطالعه موردی: طراحی یک سیستم تشخیص پزشکی قابل اعتماد
  • 40. اثرات اجتماعی هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 41. آینده هوش مصنوعی قابل اعتماد و چالش‌های پیش رو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.