کتاب فشرده‌سازی شبکه‌های عصبی برای رباتیک تعبیه شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فشرده‌سازی شبکه‌های عصبی برای رباتیک تعبیه شده

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر رباتیک تعبیه شده و چالش‌های محاسباتی
  • 2. شبکه‌های عصبی عمیق: مروری بر معماری‌ها و کاربردها
  • 3. ضرورت فشرده‌سازی شبکه‌های عصبی در رباتیک تعبیه شده
  • 4. معیارهای ارزیابی فشرده‌سازی شبکه‌های عصبی (دقت، سرعت، اندازه)
  • 5. روش‌های هرس کردن (Pruning) شبکه‌های عصبی: مقدمه و انواع
  • 6. هرس کردن مبتنی بر وزن (Weight Pruning)
  • 7. هرس کردن مبتنی بر نورون (Neuron Pruning)
  • 8. هرس کردن ساختاری (Structured Pruning)
  • 9. کوانتیزاسیون (Quantization) شبکه‌های عصبی: مفاهیم پایه
  • 10. کوانتیزاسیون پس از آموزش (Post-Training Quantization)
  • 11. کوانتیزاسیون آگاه از آموزش (Quantization-Aware Training)
  • 12. کوانتیزاسیون با دقت پایین (Low-Bit Quantization)
  • 13. تقطیر دانش (Knowledge Distillation): اصول و کاربردها
  • 14. تقطیر دانش برای شبکه‌های کوچکتر
  • 15. ترکیب روش‌های فشرده‌سازی (Pruning, Quantization, Distillation)
  • 16. بهینه‌سازی معماری شبکه با جستجوی معماری عصبی (NAS)
  • 17. فشرده‌سازی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای رباتیک
  • 18. فشرده‌سازی شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) برای رباتیک
  • 19. فشرده‌سازی شبکه‌های عصبی گراف (GNN) برای رباتیک
  • 20. پیاده‌سازی فشرده‌سازی شبکه‌های عصبی بر روی میکروکنترلرها
  • 21. بهینه‌سازی حافظه و دسترسی به حافظه در رباتیک تعبیه شده
  • 22. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری (مانند TPU، GPU) برای شبکه‌های فشرده
  • 23. ملاحظات مربوط به مصرف انرژی در رباتیک تعبیه شده
  • 24. ابزارهای نرم‌افزاری برای فشرده‌سازی شبکه‌های عصبی (TensorFlow Model Optimization، PyTorch Quantization)
  • 25. ارزیابی عملکرد شبکه‌های فشرده شده بر روی سخت‌افزار واقعی
  • 26. مطالعه موردی: فشرده‌سازی شبکه‌های عصبی برای تشخیص اشیا در رباتیک
  • 27. مطالعه موردی: فشرده‌سازی شبکه‌های عصبی برای کنترل ربات
  • 28. مطالعه موردی: فشرده‌سازی شبکه‌های عصبی برای ناوبری ربات
  • 29. چالش‌ها و روندهای آتی در فشرده‌سازی شبکه‌های عصبی برای رباتیک تعبیه شده
  • 30. بهبود دقت مدل‌های فشرده شده با استفاده از روش‌های یادگیری انتقالی
  • 31. استفاده از تکنیک‌های یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning) برای فشرده‌سازی
  • 32. فشرده‌سازی شبکه‌های عصبی برای یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 33. تکنیک‌های فشرده‌سازی برای شبکه‌های عصبی دینامیک (Dynamic Neural Networks)
  • 34. استفاده از فشرده‌سازی برای کاهش تأخیر (Latency) در رباتیک بلادرنگ
  • 35. فشرده‌سازی شبکه‌های عصبی برای پردازش سیگنال در رباتیک
  • 36. فشرده‌سازی شبکه‌های عصبی برای بینایی ماشین در رباتیک
  • 37. فشرده‌سازی شبکه‌های عصبی برای پردازش زبان طبیعی در رباتیک
  • 38. امنیت و حریم خصوصی در رباتیک تعبیه شده با شبکه‌های عصبی فشرده
  • 39. روش‌های تشخیص و مقابله با حملات خصمانه (Adversarial Attacks) بر شبکه‌های فشرده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.