اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: راهنمای عملی برای استراتژی‌های اطلاعاتی در تولید لوازم خانگی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: راهنمای عملی برای استراتژی‌های اطلاعاتی در تولید لوازم خانگی

تگ‌ها: DQN Industry 4.0 MARL Multi-Agent Reinforcement Learning PPO QMIX بهینه‌سازی تولید تولید لوازم خانگی کنترل فرآیند مدیریت اطلاعات هوش مصنوعی در تولید یادگیری تقویتی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری عمیق تقویتی یادگیری ماشین در تولید

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: راهنمای عملی برای استراتژی‌های اطلاعاتی در تولید لوازم خانگی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات استراتژیک در صنعت تولید لوازم خانگی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی: پاداش، حالت، عمل
  • 3. مفاهیم پایه یادگیری چندعامله: عوامل، محیط، ارتباطات
  • 4. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 5. استراتژی‌های اطلاعاتی در تولید لوازم خانگی: یک نمای کلی
  • 6. جمع‌آوری داده در محیط تولید: منابع و روش‌ها
  • 7. پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌های تولید
  • 8. مهندسی ویژگی برای یادگیری تقویتی در تولید
  • 9. معرفی محیط‌های شبیه‌سازی تولید
  • 10. پیاده‌سازی یک محیط شبیه‌سازی ساده برای تولید
  • 11. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه: Q-learning
  • 12. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه: SARSA
  • 13. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه: Deep Q-Network (DQN)
  • 14. مفاهیم یادگیری تقویتی چندعامله: همکاری و رقابت
  • 15. الگوریتم‌های MARL مبتنی بر ارزش: Independent Q-Learning
  • 16. الگوریتم‌های MARL مبتنی بر ارزش: Value Decomposition Networks (VDN)
  • 17. الگوریتم‌های MARL مبتنی بر ارزش: QMIX
  • 18. الگوریتم‌های MARL مبتنی بر سیاست: Multi-Agent Policy Optimization (MAPO)
  • 19. الگوریتم‌های MARL مبتنی بر سیاست: Proximal Policy Optimization (PPO) چندعامله
  • 20. الگوریتم‌های MARL مبتنی بر سیاست: Actor-Critic چندعامله
  • 21. ارتباطات چندعامله: مفاهیم و پروتکل‌ها
  • 22. طراحی معماری ارتباطی برای عوامل در تولید
  • 23. استفاده از شبکه‌های عصبی برای مدل‌سازی ارتباطات
  • 24. یادگیری ارتباطات چندعامله
  • 25. استراتژی‌های مدیریت موجودی با MARL
  • 26. بهینه‌سازی برنامه تولید با MARL
  • 27. پیش‌بینی خرابی ماشین‌آلات با MARL
  • 28. کنترل کیفیت با استفاده از MARL
  • 29. بهینه‌سازی مصرف انرژی در تولید با MARL
  • 30. استفاده از MARL برای مسیریابی مواد در کارخانه
  • 31. مدیریت زنجیره تامین با MARL
  • 32. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 33. مقایسه الگوریتم‌های مختلف MARL در تولید
  • 34. انتخاب الگوریتم مناسب برای یک مسئله خاص
  • 35. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL با استفاده از TensorFlow/PyTorch
  • 36. استفاده از کتابخانه‌های MARL موجود (PettingZoo, SMAC)
  • 37. تنظیم ابرپارامترهای الگوریتم‌های MARL
  • 38. مقابله با ناپایداری در یادگیری MARL
  • 39. یادگیری انتقال و اکتشاف در MARL
  • 40. یادگیری تقویتی سلسله مراتبی چندعامله (Hierarchical MARL)
  • 41. استفاده از یادگیری متا (Meta-Learning) در MARL
  • 42. یادگیری تقویتی آفلاین چندعامله (Offline MARL)
  • 43. یادگیری تقویتی ایمن چندعامله (Safe MARL)
  • 44. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده در MARL
  • 45. تفسیرپذیری در MARL: درک تصمیمات عوامل
  • 46. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL
  • 47. استفاده از محاسبات توزیع شده برای MARL
  • 48. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای MARL
  • 49. بهبود سرعت یادگیری در MARL
  • 50. بهینه‌سازی برای محیط‌های پویا و غیرقطعی
  • 51. پیاده‌سازی یک سیستم MARL کامل برای یک خط تولید
  • 52. مطالعه موردی: بهینه‌سازی یک خط تولید خاص با MARL
  • 53. آینده MARL در صنعت تولید لوازم خانگی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.