کتاب تنظیمات پیشرفته برای مسائل پیچیده در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مسائل پیچیده در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 2. مدل‌های چندبخشی (Multi-part Models) و ترکیب آن‌ها
  • 3. استفاده از توابع تعریف شده توسط کاربر (User-Defined Functions) در Stan
  • 4. مدل‌سازی روابط غیرخطی با Stan
  • 5. مدل‌سازی داده‌های ناقص (Missing Data) در Stan
  • 6. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده (Censored Data) در Stan
  • 7. تکنیک‌های افزایش سرعت MCMC: Warmup و Adaptation
  • 8. تشخیص همگرایی MCMC: R-hat, Effective Sample Size و Traceplots پیشرفته
  • 9. استفاده از Priorهای غیر-اطلاعاتی (Non-Informative Priors) و حساسیت به Prior
  • 10. Priorهای بیزی سلسله مراتبی (Hierarchical Bayesian Priors)
  • 11. مقایسه مدل با استفاده از اطلاعات پسین (Posterior Predictive Checks)
  • 12. اعتبارسنجی مدل: شبیه‌سازی و مقایسه با داده‌های واقعی
  • 13. مدل‌سازی داده‌های پانل (Panel Data) در Stan
  • 14. مدل‌های پویا (Dynamic Models) و فیلتر کالمن در Stan
  • 15. مدل‌سازی فرآیندهای نقطه‌ای (Point Process Models)
  • 16. مدل‌سازی داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 17. مدل‌سازی داده‌های زمانی (Time Series Data)
  • 18. استفاده از Stan برای مدل‌سازی Bayesian A/B Testing
  • 19. روش‌های بهینه‌سازی برای مدل‌های پیچیده در Stan
  • 20. تشخیص و رفع مشکلات Divergence در MCMC
  • 21. استفاده از Stan برای مدل‌سازی Mixture Models
  • 22. مدل‌سازی Bayesian Nonparametric با Stan
  • 23. استفاده از Stan برای مدل‌سازی مدل‌های بقا (Survival Models)
  • 24. مدل‌سازی تغییرات ساختاری (Structural Change) در Stan
  • 25. بررسی مدل‌های پیچیده با استفاده از LOO-CV و WAIC
  • 26. استفاده از Stan برای فرآیندهای تصمیم‌گیری Bayesian
  • 27. مدل‌های چندمتغیره (Multivariate Models) در Stan
  • 28. استفاده از Stan با داده‌های Big Data
  • 29. تکنیک‌های موازی‌سازی (Parallelization) در Stan
  • 30. استفاده از Stan در محیط‌های محاسباتی ابری
  • 31. مدل‌سازی با استفاده از Stan و R/Python
  • 32. خودکارسازی فرآیند تنظیم مدل در Stan
  • 33. بهینه‌سازی کد Stan برای افزایش کارایی
  • 34. استفاده از Stan برای مدل‌سازی مدل‌های شبکه بیزی (Bayesian Networks)
  • 35. مدل‌سازی داده‌های چندسطحی (Multilevel Data)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.