اکسپرس 24
کتاب ذخیره‌سازی داده‌های حجیم در Cloud (Big Data Storage)

کتاب ذخیره‌سازی داده‌های حجیم در Cloud (Big Data Storage)

تگ‌ها: AWS S3 Azure Blob Storage Big Data Cloud Computing Cloud Storage Data Lake Data Warehousing Google Cloud Storage Hadoop NoSQL Spark امنیت داده داده‌های حجیم ذخیره‌سازی ابری رایانش ابری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ذخیره‌سازی داده‌های حجیم در Cloud (Big Data Storage)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: رایانش ابری (Cloud Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های حجیم و چالش‌های ذخیره‌سازی
  • 2. آشنایی با مفاهیم رایانش ابری و انواع مدل‌های استقرار
  • 3. مقایسه سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری: AWS S3، Azure Blob Storage، Google Cloud Storage
  • 4. معماری سیستم‌های ذخیره‌سازی داده‌های حجیم در Cloud
  • 5. انتخاب سرویس ذخیره‌سازی ابری مناسب بر اساس نیازهای پروژه
  • 6. ذخیره‌سازی داده‌های ساخت‌یافته در Cloud با استفاده از پایگاه داده‌های رابطه‌ای ابری
  • 7. ذخیره‌سازی داده‌های نیمه‌ساخت‌یافته در Cloud با استفاده از NoSQL Databases
  • 8. ذخیره‌سازی داده‌های بدون ساختار در Cloud
  • 9. آشنایی با Hadoop Distributed File System (HDFS) در Cloud
  • 10. پیاده‌سازی Apache Hadoop در محیط ابری
  • 11. آشنایی با Apache Spark برای پردازش داده‌های حجیم در Cloud
  • 12. استفاده از AWS EMR برای پردازش داده‌های حجیم
  • 13. استفاده از Azure HDInsight برای پردازش داده‌های حجیم
  • 14. استفاده از Google Cloud Dataproc برای پردازش داده‌های حجیم
  • 15. بهینه‌سازی عملکرد ذخیره‌سازی داده‌های حجیم در Cloud
  • 16. فشرده‌سازی داده‌ها برای کاهش هزینه‌های ذخیره‌سازی
  • 17. پارتیشن‌بندی داده‌ها برای بهبود عملکرد پرس‌وجو
  • 18. مدیریت چرخه حیات داده‌ها در Cloud
  • 19. امنیت داده‌های حجیم در Cloud: رمزنگاری، کنترل دسترسی
  • 20. پیکربندی IAM (Identity and Access Management) برای کنترل دسترسی به داده‌ها
  • 21. مانیتورینگ و لاگ‌برداری از سیستم‌های ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
  • 22. بازیابی اطلاعات در صورت بروز فاجعه (Disaster Recovery)
  • 23. آرشیو داده‌های حجیم با هزینه کم
  • 24. استفاده از Object Lifecycle Management برای مدیریت هزینه‌ها
  • 25. ذخیره‌سازی داده‌های حجیم با استفاده از Data Lakes
  • 26. آشنایی با Apache Iceberg، Delta Lake و Hudi
  • 27. استفاده از AWS Lake Formation برای ایجاد Data Lake
  • 28. استفاده از Azure Data Lake Storage Gen2
  • 29. استفاده از Google Cloud Storage برای ایجاد Data Lake
  • 30. مقدمه‌ای بر Data Warehousing در Cloud
  • 31. استفاده از AWS Redshift
  • 32. استفاده از Azure Synapse Analytics
  • 33. استفاده از Google BigQuery
  • 34. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در Data Warehouses ابری
  • 35. مقدمه‌ای بر Data Streaming و ذخیره‌سازی داده‌های جریانی در Cloud
  • 36. استفاده از Apache Kafka در Cloud
  • 37. استفاده از AWS Kinesis
  • 38. استفاده از Azure Event Hubs
  • 39. استفاده از Google Cloud Pub/Sub
  • 40. ذخیره‌سازی تصاویر و ویدیوهای حجیم در Cloud
  • 41. ذخیره‌سازی لاگ‌ها و داده‌های تله‌متری در Cloud
  • 42. مقایسه هزینه‌های ذخیره‌سازی داده‌های حجیم در سرویس‌های مختلف ابری
  • 43. انتخاب بهترین استراتژی ذخیره‌سازی بر اساس بودجه
  • 44. مقدمه‌ای بر Data Governance و Compliance در Cloud
  • 45. آشنایی با GDPR و سایر مقررات مربوط به داده‌ها
  • 46. آینده ذخیره‌سازی داده‌های حجیم در Cloud

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.