اکسپرس 24
کتاب تکنیک‌های پیشرفته MARL برای حل مسائل پیچیده شهری

کتاب تکنیک‌های پیشرفته MARL برای حل مسائل پیچیده شهری

تگ‌ها: Deep RL MARL Multi-Agent RL Reinforcement Learning Smart Cities Urban Optimization انرژی بهینه‌سازی شهری ترافیک حمل و نقل شهر هوشمند محیط زیست هوش مصنوعی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های پیشرفته MARL برای حل مسائل پیچیده شهری

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های هوشمند شهری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله در شهرهای هوشمند
  • 2. چالش‌های MARL در سیستم‌های شهری پیچیده
  • 3. بررسی کاربردهای MARL در مدیریت ترافیک شهری
  • 4. بهینه‌سازی چراغ‌های راهنمایی با MARL
  • 5. مدیریت هوشمند پارکینگ با استفاده از MARL
  • 6. تخصیص منابع انرژی در شبکه‌های هوشمند شهری با MARL
  • 7. کنترل و بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل عمومی با MARL
  • 8. مدیریت پسماند شهری با استفاده از MARL
  • 9. پیش‌بینی و مدیریت ازدحام ترافیک با MARL
  • 10. بهینه‌سازی مصرف انرژی ساختمان‌ها با MARL
  • 11. تامین امنیت شهری با استفاده از MARL و پهپادها
  • 12. مدیریت کیفیت هوا با استفاده از MARL
  • 13. تخصیص بهینه ناوگان وسایل نقلیه اشتراکی با MARL
  • 14. مدل‌سازی رفتارهای پیچیده در محیط‌های شهری برای MARL
  • 15. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش در MARL برای کاربردهای شهری
  • 16. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست در MARL برای کاربردهای شهری
  • 17. الگوریتم‌های Actor-Critic در MARL برای کاربردهای شهری
  • 18. استفاده از یادگیری عمیق تقویتی چندعامله (Deep MARL)
  • 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL برای داده‌های سری زمانی شهری
  • 20. شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) در MARL برای پردازش داده‌های تصویری شهری
  • 21. استفاده از حافظه بلندمدت (LSTM) در MARL برای پیش‌بینی‌های شهری
  • 22. تکنیک‌های Centralized Training with Decentralized Execution (CTDE) در MARL
  • 23. تکنیک‌های Value Decomposition در MARL
  • 24. تکنیک‌های Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 25. تکنیک‌های Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 26. تکنیک‌های QMIX در MARL
  • 27. تکنیک‌های VDN در MARL
  • 28. استراتژی‌های همکاری و رقابت در MARL
  • 29. طراحی پاداش در MARL برای سیستم‌های شهری
  • 30. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در MARL برای کاربردهای شهری
  • 31. حلقه بازخورد انسانی (Human-in-the-Loop Reinforcement Learning) در MARL
  • 32. یادگیری تقویتی معکوس (Inverse Reinforcement Learning) در MARL برای الگوبرداری از رفتارهای انسانی
  • 33. تکنیک‌های کاهش ابعاد در MARL برای داده‌های بزرگ شهری
  • 34. روش‌های مقابله با عدم قطعیت در محیط‌های شهری در MARL
  • 35. ارزیابی و مقایسه الگوریتم‌های MARL در سناریوهای شهری
  • 36. شبیه‌سازی محیط‌های شهری برای آموزش الگوریتم‌های MARL
  • 37. پیاده‌سازی MARL با استفاده از کتابخانه‌های TensorFlow و PyTorch
  • 38. استفاده از OpenAI Gym برای توسعه MARL در محیط‌های شهری
  • 39. مسائل اخلاقی و چالش‌های مربوط به حریم خصوصی در MARL شهری
  • 40. بهینه‌سازی چندهدفه در MARL برای سیستم‌های شهری
  • 41. یادگیری تقویتی سلسله مراتبی (Hierarchical Reinforcement Learning) در MARL
  • 42. تکنیک‌های نمونه‌برداری آفلاین (Offline Reinforcement Learning) در MARL
  • 43. استفاده از گراف‌های دانش (Knowledge Graphs) در MARL برای درک بهتر محیط شهری
  • 44. بهینه‌سازی توزیع منابع با MARL در شرایط اضطراری شهری
  • 45. مدیریت ازدحام در رویدادهای بزرگ شهری با MARL
  • 46. تکنیک‌های Federated MARL برای حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 47. بهینه‌سازی شبکه‌های حسگر شهری با MARL
  • 48. پیش‌بینی و پیشگیری از جرم و جنایت با MARL
  • 49. بهینه‌سازی سیستم‌های روشنایی شهری با MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.