کتاب نمونه‌گیری کارآمد در Stan: رویکرد HMC و NUTS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نمونه‌گیری کارآمد در Stan: رویکرد HMC و NUTS

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق HMC و NUTS در Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و نیاز به MCMC
  • 2. مروری بر روش‌های نمونه‌گیری MCMC
  • 3. آشنایی با Stan: یک زبان برنامه‌نویسی احتمالی
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan و رابط‌های کاربری (RStan, CmdStan)
  • 5. ساختار یک مدل Stan
  • 6. انواع داده‌ها و توابع در Stan
  • 7. مدل‌سازی توزیع‌های احتمالی در Stan
  • 8. مقدمه‌ای بر گرادیان و Hessians
  • 9. الگوریتم Hamiltonian Monte Carlo (HMC): اصول اولیه
  • 10. پارامترهای HMC: طول گام، تعداد تکرارها، و غیره
  • 11. تنظیم پارامترهای HMC برای بهبود کارایی
  • 12. تشخیص مشکلات رایج در HMC (مانند گام‌های بزرگ یا کوچک)
  • 13. No-U-Turn Sampler (NUTS): یک الگوریتم HMC خود-تنظیم
  • 14. مزایای استفاده از NUTS نسبت به HMC
  • 15. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 16. درک و تفسیر آماره‌های NUTS
  • 17. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC (R-hat, Effective Sample Size)
  • 18. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 19. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌سازی در Stan
  • 20. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیونی با Stan و HMC/NUTS
  • 21. مدل‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی با Stan و HMC/NUTS
  • 22. مدل‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی با Stan و HMC/NUTS
  • 23. استفاده از priorهای آگاهانه و غیرآگاهانه در Stan
  • 24. مقایسه priorهای مختلف و تاثیر آنها بر نتایج
  • 25. مدل‌سازی با داده‌های از دست رفته (Missing Data) در Stan
  • 26. روش‌های اعتبارسنجی مدل در Stan
  • 27. ارزیابی حساسیت مدل به پارامترها
  • 28. بهینه‌سازی کد Stan برای افزایش سرعت نمونه‌گیری
  • 29. استفاده از توابع و کتابخانه‌های از پیش تعریف شده در Stan
  • 30. مدل‌سازی مدل‌های پیچیده با استفاده از Stan
  • 31. استفاده از Stan برای مسائل بیزی در علوم مختلف
  • 32. کار با داده‌های بزرگ در Stan
  • 33. محاسبه احتمال پسین (Posterior Probability)
  • 34. پیش‌بینی و ارزیابی مدل
  • 35. تجسم نتایج MCMC در Stan
  • 36. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (Python, R)
  • 37. نکات و ترفندهای پیشرفته برای نمونه‌گیری کارآمد در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.