کتاب تحلیل رفتار عاملان اقتصادی در تخصیص منابع مالی پروژه‌های تحقیق و توسعه فناوری اطلاعات با MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل رفتار عاملان اقتصادی در تخصیص منابع مالی پروژه‌های تحقیق و توسعه فناوری اطلاعات با MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت منابع مالی در پروژه‌های تحقیق و توسعه فنّاوری‌های اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله و کاربرد آن در اقتصاد
  • 2. مروری بر تخصیص منابع مالی در پروژه‌های تحقیق و توسعه
  • 3. مدل‌سازی عامل‌های اقتصادی در تخصیص منابع
  • 4. مبانی نظری بازی‌ها و ارتباط آن با MARL
  • 5. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی: پاداش، حالت، سیاست
  • 6. معرفی الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی (Q-learning, SARSA)
  • 7. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 8. شبکه‌های عصبی و کاربرد آن‌ها در تقریب تابع ارزش و سیاست
  • 9. یادگیری تقویتی چندعامله: چالش‌ها و رویکردها
  • 10. محیط‌های چندعامله و انواع آن‌ها
  • 11. الگوریتم‌های مستقل یادگیری تقویتی در محیط‌های چندعامله
  • 12. الگوریتم‌های هماهنگ یادگیری تقویتی (Centralized Training, Decentralized Execution)
  • 13. ارتباط و همکاری بین عامل‌ها در MARL
  • 14. یادگیری تقویتی چندعامله با پاداش مشترک (Shared Reward)
  • 15. یادگیری تقویتی چندعامله با پاداش فردی (Individual Reward)
  • 16. یادگیری تقویتی چندعامله با پاداش رقابتی (Competitive Reward)
  • 17. پیاده‌سازی MARL برای تخصیص منابع مالی: طراحی محیط
  • 18. تعریف فضای حالت و عمل برای عامل‌های اقتصادی
  • 19. طراحی تابع پاداش برای بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 20. انتخاب الگوریتم MARL مناسب برای مسئله تخصیص منابع
  • 21. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL با استفاده از کتابخانه‌های پایتون (TensorFlow, PyTorch)
  • 22. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در تخصیص منابع مالی
  • 23. تحلیل حساسیت پارامترهای الگوریتم MARL
  • 24. مقایسه الگوریتم‌های مختلف MARL در تخصیص منابع
  • 25. بهینه‌سازی هایپرمترهای الگوریتم MARL
  • 26. کاربرد MARL در تخصیص منابع با محدودیت بودجه
  • 27. کاربرد MARL در تخصیص منابع با ریسک‌های مختلف
  • 28. مدل‌سازی عدم قطعیت در تخصیص منابع با استفاده از MARL
  • 29. استفاده از MARL برای تخصیص منابع پویا و تطبیقی
  • 30. تلفیق MARL با روش‌های بهینه‌سازی دیگر (Linear Programming, Dynamic Programming)
  • 31. توسعه یک سیستم هوشمند تخصیص منابع مالی با MARL
  • 32. تحلیل رفتار عاملان اقتصادی پس از استقرار سیستم MARL
  • 33. مطالعه موردی: تخصیص منابع در پروژه‌های نرم‌افزاری با MARL
  • 34. مطالعه موردی: تخصیص منابع در پروژه‌های سخت‌افزاری با MARL
  • 35. مطالعه موردی: تخصیص منابع در پروژه‌های هوش مصنوعی با MARL
  • 36. بررسی مسائل اخلاقی و اجتماعی استفاده از MARL در تخصیص منابع
  • 37. آینده یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت منابع مالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.