کتاب نرمال‌سازی داده‌ها و حذف اثر دسته‌ای در بیوانفورماتیک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نرمال‌سازی داده‌ها و حذف اثر دسته‌ای در بیوانفورماتیک

موضوع کلی: تحلیل داده‌های زیستی

موضوع میانی: پیش‌پردازش داده‌های زیستی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پیش‌پردازش داده‌های زیستی
  • 2. چالش‌های تحلیل داده‌های زیستی
  • 3. اهمیت نرمال‌سازی داده‌ها
  • 4. مفاهیم آماری پایه در نرمال‌سازی
  • 5. انواع داده‌های زیستی و روش‌های نرمال‌سازی مناسب
  • 6. نرمال‌سازی داده‌های بیان ژن (RNA-seq)
  • 7. نرمال‌سازی داده‌های ریزآرایه (Microarray)
  • 8. روش‌های مبتنی بر مجموع (Total Count) در نرمال‌سازی RNA-seq
  • 9. روش‌های مبتنی بر RPKM و FPKM
  • 10. نرمال‌سازی با استفاده از DESeq2
  • 11. نرمال‌سازی با استفاده از edgeR
  • 12. نرمال‌سازی داده‌های پروتئومیکس (Mass Spectrometry)
  • 13. روش‌های نرمال‌سازی بر اساس میانگین
  • 14. روش‌های نرمال‌سازی بر اساس کوانتیل
  • 15. نرمال‌سازی داده‌های متابولومیکس (Metabolomics)
  • 16. اثر دسته‌ای (Batch Effect): تعریف و منابع
  • 17. شناسایی اثر دسته‌ای در داده‌ها
  • 18. روش‌های حذف اثر دسته‌ای
  • 19. ComBat: یک روش محبوب برای حذف اثر دسته‌ای
  • 20. SVA (Surrogate Variable Analysis) برای حذف اثر دسته‌ای
  • 21. روش‌های حذف اثر دسته‌ای مبتنی بر مدل‌سازی
  • 22. ارزیابی عملکرد روش‌های حذف اثر دسته‌ای
  • 23. بررسی بصری داده‌ها پس از نرمال‌سازی و حذف اثر دسته‌ای
  • 24. استفاده از PCA (Principal Component Analysis) برای ارزیابی کیفیت داده
  • 25. استفاده از Heatmap برای بررسی الگوهای بیان ژن
  • 26. نرمال‌سازی داده‌های تک‌سلولی (Single-cell data)
  • 27. روش‌های نرمال‌سازی برای داده‌های scRNA-seq
  • 28. حذف اثر دسته‌ای در داده‌های تک‌سلولی با Seurat
  • 29. ادغام داده‌های چند دسته‌ای (Batch integration)
  • 30. مقدمه‌ای بر روش‌های انتقال یادگیری (Transfer Learning) برای حذف اثر دسته‌ای
  • 31. نرم‌افزارهای کاربردی برای نرمال‌سازی و حذف اثر دسته‌ای
  • 32. کار با داده‌های پروتئومی در R
  • 33. کار با داده‌های RNA-seq در Python
  • 34. ملاحظات مربوط به طراحی آزمایش برای کاهش اثر دسته‌ای
  • 35. کنترل کیفیت داده‌ها قبل از نرمال‌سازی
  • 36. استانداردهای گزارش‌دهی داده‌های نرمال‌سازی شده
  • 37. چالش‌ها و محدودیت‌های نرمال‌سازی داده‌ها
  • 38. بهینه‌سازی پارامترهای نرمال‌سازی
  • 39. تاثیر انتخاب روش نرمال‌سازی بر نتایج تحلیل
  • 40. نرمال‌سازی داده‌های ژنومیکس
  • 41. نرمال‌سازی داده‌های اپی‌ژنومیکس
  • 42. نرمال‌سازی داده‌های تصویربرداری پزشکی
  • 43. نرمال‌سازی داده‌های کلینیکی
  • 44. نرمال‌سازی داده‌های فنوتیپی
  • 45. تحلیل حساسیت به روش‌های نرمال‌سازی
  • 46. انتخاب روش مناسب نرمال‌سازی بر اساس نوع داده و سوال تحقیق
  • 47. نرمال‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 48. نرمال‌سازی داده‌های فضایی
  • 49. مقدمه‌ای بر روش‌های پیشرفته نرمال‌سازی
  • 50. آینده نرمال‌سازی داده‌ها در بیوانفورماتیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.