کتاب ساخت نمودارهای آماری برای نمایش وزن‌های شبکه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت نمودارهای آماری برای نمایش وزن‌های شبکه

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی وزن‌های شبکه
  • 2. اهمیت بصری‌سازی در تحلیل شبکه‌های عصبی
  • 3. آشنایی با انواع وزن‌ها در شبکه‌های عصبی
  • 4. بررسی توزیع وزن‌ها: هیستوگرام
  • 5. نمایش توزیع وزن‌ها با نمودار KDE
  • 6. نمودارهای جعبه‌ای برای بررسی وزن‌ها
  • 7. شناسایی مقادیر پرت در وزن‌ها
  • 8. استفاده از Heatmap برای نمایش ماتریس وزن‌ها
  • 9. بصری‌سازی وزن‌ها در لایه‌های مختلف شبکه
  • 10. رسم نمودار پراکندگی (Scatter Plot) وزن‌ها
  • 11. نمایش وزن‌ها با نمودار میله‌ای (Bar Chart)
  • 12. استفاده از نمودار ویولن (Violin Plot) برای توزیع وزن‌ها
  • 13. تغییر رنگ‌بندی نمودارها برای نمایش اهمیت وزن‌ها
  • 14. نمایش وزن‌ها در فضای دو بعدی (PCA)
  • 15. استفاده از t-SNE برای کاهش ابعاد و بصری‌سازی وزن‌ها
  • 16. نمایش وزن‌ها به صورت نمودار درختی (Dendrogram)
  • 17. بررسی ارتباط بین وزن‌ها با نمودار شبکه‌ای
  • 18. استفاده از نمودارهای موازی (Parallel Coordinates) برای نمایش وزن‌ها
  • 19. بصری‌سازی وزن‌های کانولوشنی (Convolutional Weights)
  • 20. بصری‌سازی وزن‌های تکراری (Recurrent Weights)
  • 21. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی تعاملی
  • 22. ساخت داشبوردهای بصری‌سازی وزن‌های شبکه
  • 23. بصری‌سازی وزن‌ها در TensorFlow
  • 24. بصری‌سازی وزن‌ها در PyTorch
  • 25. بصری‌سازی وزن‌ها در Keras
  • 26. استفاده از Matplotlib برای بصری‌سازی وزن‌ها
  • 27. استفاده از Seaborn برای بصری‌سازی وزن‌ها
  • 28. استفاده از Plotly برای بصری‌سازی وزن‌ها
  • 29. استفاده از Bokeh برای بصری‌سازی وزن‌ها
  • 30. بصری‌سازی وزن‌ها در Jupyter Notebook
  • 31. ذخیره و به اشتراک گذاری نمودارهای بصری‌سازی
  • 32. بهینه‌سازی نمودارها برای خوانایی بهتر
  • 33. انتخاب نوع نمودار مناسب برای داده‌های وزن
  • 34. تفسیر نمودارهای بصری‌سازی وزن‌ها
  • 35. ارائه نتایج بصری‌سازی به مخاطبان فنی
  • 36. ارائه نتایج بصری‌سازی به مخاطبان غیر فنی
  • 37. بررسی اثر تغییر پارامترها بر وزن‌ها با نمودار
  • 38. بصری‌سازی گرادیان وزن‌ها
  • 39. بررسی وزن‌های بایاس
  • 40. مقایسه وزن‌های شبکه‌های مختلف
  • 41. تشخیص الگوهای موجود در وزن‌ها
  • 42. استفاده از بصری‌سازی برای تشخیص مشکلات شبکه
  • 43. بصری‌سازی وزن‌ها در شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 44. بصری‌سازی وزن‌ها در شبکه‌های خودرمزگذار (Autoencoders)
  • 45. بصری‌سازی وزن‌ها در شبکه‌های ترانسفورمر (Transformers)
  • 46. استفاده از رنگ‌بندی‌های مختلف برای نمایش مقیاس وزن
  • 47. استفاده از ابزارهای تعاملی برای بررسی جزئیات وزن‌ها
  • 48. ایجاد گزارش‌های خودکار از بصری‌سازی وزن‌ها
  • 49. استفاده از بصری‌سازی برای درک بهتر عملکرد شبکه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.