اکسپرس 24
کتاب مهندسی کیفیت مبتنی بر داده: معیارها و تحلیل‌های عملی

کتاب مهندسی کیفیت مبتنی بر داده: معیارها و تحلیل‌های عملی

تگ‌ها: cmmi data analysis data driven data visualization iso 9001 kpi metrics performance measurement process improvement quality assurance quality control quality engineering six sigma software quality testing

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی کیفیت مبتنی بر داده: معیارها و تحلیل‌های عملی

موضوع کلی: مهندسی کیفیت

موضوع میانی: اندازه‌گیری و تحلیل کیفیت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی کیفیت مبتنی بر داده
  • 2. چرا اندازه‌گیری کیفیت مهم است؟
  • 3. انواع داده‌های کیفیت و منابع جمع‌آوری آن‌ها
  • 4. معرفی شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در مهندسی کیفیت
  • 5. انتخاب معیارهای مناسب برای اندازه‌گیری کیفیت
  • 6. فرآیند تعریف و پیاده‌سازی KPIهای کیفیت
  • 7. معیارهای کیفیت برای تست نرم‌افزار
  • 8. معیارهای کیفیت برای توسعه نرم‌افزار
  • 9. معیارهای کیفیت برای مدیریت پروژه
  • 10. معیارهای کیفیت برای پشتیبانی و نگهداری
  • 11. تحلیل روندها و الگوهای داده‌های کیفیت
  • 12. تصویرسازی داده‌های کیفیت با نمودارها و داشبوردها
  • 13. استفاده از آمار در تحلیل داده‌های کیفیت
  • 14. شناسایی علت‌های ریشه‌ای مشکلات کیفیت با استفاده از داده‌ها
  • 15. کنترل آماری فرآیند (SPC) و کاربرد آن در کیفیت
  • 16. تحلیل قابلیت فرآیند (Process Capability Analysis)
  • 17. تحلیل رگرسیون برای پیش‌بینی کیفیت
  • 18. تحلیل واریانس (ANOVA) در ارزیابی کیفیت
  • 19. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در تحلیل کیفیت
  • 20. تشخیص ناهنجاری‌ها در داده‌های کیفیت با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 21. پیش‌بینی ریسک‌های کیفیت با استفاده از مدل‌های پیش‌بینی
  • 22. بهینه‌سازی فرآیندهای کیفیت با استفاده از داده‌ها
  • 23. گزارش‌دهی کیفیت و ارائه نتایج به ذینفعان
  • 24. داشبوردهای تعاملی کیفیت و ابزارهای BI
  • 25. معرفی ابزارهای جمع‌آوری و تحلیل داده‌های کیفیت
  • 26. ادغام داده‌های کیفیت با سایر سیستم‌های سازمانی
  • 27. امنیت داده‌های کیفیت و حفظ حریم خصوصی
  • 28. استانداردهای کیفیت و چارچوب‌های مرجع (ISO 9001, CMMI)
  • 29. مقدمه‌ای بر Six Sigma و ارتباط آن با داده‌ها
  • 30. تحلیل هزینه کیفیت (Cost of Quality)
  • 31. ارزیابی بازگشت سرمایه (ROI) سرمایه‌گذاری در بهبود کیفیت
  • 32. چالش‌های پیاده‌سازی مهندسی کیفیت مبتنی بر داده
  • 33. بهترین روش‌ها برای ایجاد فرهنگ داده‌محور در سازمان
  • 34. موردکاوی: پیاده‌سازی موفق مهندسی کیفیت مبتنی بر داده
  • 35. توسعه استراتژی اندازه‌گیری کیفیت
  • 36. بهبود مستمر فرآیندهای کیفیت با استفاده از داده‌ها
  • 37. نقش داده در تصمیم‌گیری‌های مربوط به کیفیت محصول
  • 38. تکنیک‌های پیشرفته تحلیل داده‌های کیفیت
  • 39. استفاده از داده‌ها برای بهبود تجربه کاربری (UX)
  • 40. استفاده از داده‌ها برای پیش‌بینی و جلوگیری از نقص‌ها
  • 41. تحلیل داده‌های کیفیت در محیط‌های Agile و DevOps
  • 42. مقدمه‌ای بر Data Mining و کاربردهای آن در کیفیت
  • 43. چگونگی استفاده از داده برای ارزیابی عملکرد تیم‌های کیفیت
  • 44. استفاده از داده برای خودکارسازی تست‌ها و فرآیندهای کیفیت
  • 45. مفهوم و کاربرد شاخص‌های Lead Time و Cycle Time در کیفیت
  • 46. ارزیابی و بهبود کیفیت کد با استفاده از معیارهای کد
  • 47. تحلیل داده‌های مربوط به حوادث و مشکلات (Incident Data Analysis)
  • 48. تاثیر داده‌ها بر کاهش هزینه‌های کیفیت
  • 49. تکنیک‌های Visualization پیشرفته داده‌های کیفیت
  • 50. مقدمه‌ای بر Big Data و کاربرد آن در مهندسی کیفیت
  • 51. تحلیل احساسات مشتریان (Sentiment Analysis) برای بهبود کیفیت
  • 52. استفاده از داده‌های شبکه‌های اجتماعی برای ارزیابی کیفیت
  • 53. تحلیل داده‌های Log و لاگ‌ها برای شناسایی مشکلات کیفیت
  • 54. چگونگی ایجاد یک Data Lake برای داده‌های کیفیت
  • 55. استفاده از داده برای شخصی‌سازی فرآیندهای کیفیت
  • 56. ارزیابی و بهبود کیفیت خدمات (Service Quality) با استفاده از داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.