کتاب تنظیمات پیشرفته for Bayesian Modeling in Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته for Bayesian Modeling in Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تنظیمات پیشرفته در Stan
  • 2. مروری بر مفاهیم پایه بیزی و MCMC
  • 3. ساختار مدل در Stan: یک نمای کلی
  • 4. توابع توزیع احتمال در Stan: کاربردهای پیشرفته
  • 5. تعریف مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 6. مدل‌سازی اثرات تصادفی با Stan
  • 7. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته (Missing Data) در Stan
  • 8. استفاده از محدودیت‌ها (Constraints) در مدل‌های Stan
  • 9. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده (Censored Data)
  • 10. مدل‌سازی تغییرات ساختاری (Regime Switching) در Stan
  • 11. استفاده از توابع احتمال سفارشی در Stan
  • 12. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت و کارایی
  • 13. تشخیص همگرایی (Convergence Diagnostics) پیشرفته در Stan
  • 14. آشنایی با Rhat، Effective Sample Size و سایر معیارهای همگرایی
  • 15. استفاده از الگوریتم‌های نمونه‌گیری مختلف در Stan (NUTS, HMC)
  • 16. تنظیم پارامترهای الگوریتم نمونه‌گیری برای بهبود عملکرد
  • 17. مدل‌سازی روابط غیرخطی با Stan
  • 18. استفاده از تبدیل‌های پارامتری (Parametric Transformations)
  • 19. مدل‌سازی مدل‌های پویا (Dynamic Models) در Stan
  • 20. پیاده‌سازی مدل‌های بقا (Survival Models) با Stan
  • 21. مدل‌سازی داده‌های مکانی (Spatial Data) در Stan
  • 22. استفاده از Stan با داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 23. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیار Bayes Factor
  • 24. اعتبارسنجی مدل (Model Validation) و بررسی حساسیت
  • 25. استفاده از Stan برای پیش‌بینی (Prediction)
  • 26. ادغام Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python)
  • 27. پیاده‌سازی مدل های بیزی غیرparametric در Stan
  • 28. استفاده از Stan برای مدل‌سازی causal inference
  • 29. تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های چند متغیره (Multivariate Models)
  • 30. بهینه‌سازی برای مدل‌های پیچیده با استفاده از روش‌های Variational Inference
  • 31. استفاده از Stan برای تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 32. مدل‌سازی ترکیبی (Mixture Models) در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.