کتاب استاد عیب‌یابی: پایش و رفع اشکال برنامه‌های کاربردی در Azure

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استاد عیب‌یابی: پایش و رفع اشکال برنامه‌های کاربردی در Azure

موضوع کلی: ابرپردازش و زیرساخت ابری

موضوع میانی: عیب‌یابی و پایش برنامه‌ها در Azure

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با ساختار کلی پلتفرم Azure برای توسعه‌دهندگان
  • 2. معرفی سرویس‌های کلیدی Azure مرتبط با برنامه‌های کاربردی
  • 3. درک انواع لاگ‌ها در Azure (Application Insights, Activity Log, Resource Logs)
  • 4. پیکربندی Application Insights برای جمع‌آوری داده‌های عملکرد
  • 5. نصب و پیکربندی Application Insights SDK در برنامه‌های مختلف
  • 6. مانیتورینگ سلامت برنامه‌های وب با Application Insights
  • 7. استفاده از Azure Monitor برای مانیتورینگ زیرساخت
  • 8. ایجاد داشبوردهای سفارشی در Azure Monitor
  • 9. تنظیم هشدارها (Alerts) بر اساس معیارهای کلیدی عملکرد
  • 10. عیب‌یابی مشکلات مربوط به CPU و حافظه در Azure
  • 11. شناسایی و رفع گلوگاه‌های پایگاه داده در Azure SQL
  • 12. تحلیل تراکنش‌های کند با Application Insights
  • 13. عیب‌یابی خطاهای HTTP و استثناها در برنامه‌های وب
  • 14. استفاده از Azure Log Analytics برای تحلیل لاگ‌ها
  • 15. نوشتن کوئری‌های Kusto Query Language (KQL) برای تحلیل لاگ‌ها
  • 16. عیب‌یابی مشکلات مربوط به صف‌ها و پیام‌ها در Azure Service Bus
  • 17. عیب‌یابی مشکلات مربوط به توابع (Functions) در Azure
  • 18. عیب‌یابی مشکلات مربوط به App Service Environments
  • 19. پایش و عیب‌یابی برنامه‌های کانتینری در Azure Kubernetes Service (AKS)
  • 20. عیب‌یابی مشکلات مربوط به شبکه‌ها و DNS در Azure
  • 21. استفاده از Azure Network Watcher برای عیب‌یابی شبکه
  • 22. عیب‌یابی مشکلات مربوط به ذخیره‌سازی (Storage) در Azure
  • 23. بررسی و عیب‌یابی پیکربندی CDN Azure
  • 24. استفاده از Azure Advisor برای بهینه‌سازی عملکرد و کاهش هزینه‌ها
  • 25. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های کاربردی با استفاده از Azure Performance Recommendations
  • 26. عیب‌یابی مشکلات مربوط به مقیاس‌پذیری برنامه‌ها
  • 27. بررسی و عیب‌یابی تنظیمات Auto Scaling
  • 28. استفاده از Azure Diagnostics برای جمع‌آوری لاگ‌ها و متریک‌ها
  • 29. عیب‌یابی مشکلات مربوط به هویت و دسترسی (Azure Active Directory)
  • 30. استفاده از Azure Security Center برای شناسایی تهدیدات امنیتی
  • 31. بررسی و عیب‌یابی مشکلات مربوط به Azure Key Vault
  • 32. استفاده از Azure Resource Health برای مانیتورینگ سلامت منابع
  • 33. عیب‌یابی مشکلات مربوط به استقرار (Deployment) برنامه‌ها در Azure
  • 34. استفاده از Azure DevOps برای CI/CD و مانیتورینگ
  • 35. عیب‌یابی برنامه‌های کاربردی با استفاده از Azure Application Gateway
  • 36. عیب‌یابی مشکلات مربوط به Azure Load Balancer
  • 37. استفاده از Azure Traffic Manager برای مدیریت ترافیک
  • 38. عیب‌یابی مشکلات مربوط به Azure Cache for Redis
  • 39. عیب‌یابی مشکلات مربوط به Azure Cosmos DB
  • 40. عیب‌یابی مشکلات مربوط به Azure Search
  • 41. عیب‌یابی مشکلات مربوط به Azure Event Hubs
  • 42. عیب‌یابی مشکلات مربوط به Azure IoT Hub
  • 43. عیب‌یابی مشکلات مربوط به Azure Stream Analytics
  • 44. عیب‌یابی برنامه‌های کاربردی Serverless
  • 45. استفاده از Azure Monitor Workbooks برای ایجاد گزارش‌های سفارشی
  • 46. ایجاد و پیکربندی Log Alerts پیشرفته
  • 47. بهینه‌سازی هزینه‌ها با شناسایی منابع غیرضروری
  • 48. عیب‌یابی مشکلات مربوط به Azure Virtual Machines
  • 49. عیب‌یابی مشکلات مربوط به Azure Virtual Machine Scale Sets
  • 50. استفاده از Azure Automation برای خودکارسازی وظایف عیب‌یابی
  • 51. عیب‌یابی مشکلات مربوط به Azure DNS
  • 52. عیب‌یابی مشکلات مربوط به Azure Front Door
  • 53. عیب‌یابی مشکلات مربوط به Azure API Management
  • 54. عیب‌یابی مشکلات مربوط به Azure Logic Apps
  • 55. عیب‌یابی مشکلات مربوط به Azure Power BI Embedded
  • 56. عیب‌یابی مشکلات مربوط به Azure Machine Learning
  • 57. عیب‌یابی مشکلات مربوط به Azure Data Factory
  • 58. عیب‌یابی مشکلات مربوط به Azure Synapse Analytics
  • 59. عیب‌یابی مشکلات مربوط به Azure Databricks
  • 60. عیب‌یابی مشکلات مربوط به Azure Cognitive Services
  • 61. عیب‌یابی مشکلات مربوط به Azure Maps

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.