اکسپرس 24
کتاب جستجوی حقیقت در دریای اطلاعات LLMs: راهنمای کاربردی

کتاب جستجوی حقیقت در دریای اطلاعات LLMs: راهنمای کاربردی

تگ‌ها: AI Safety AI Verification Artificial Intelligence Context Window Data Credibility Fact Checking Guardrails Hallucination Information Accuracy Large Language Models LLMs Machine Learning Natural Language Processing Prompt Engineering RAG

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جستجوی حقیقت در دریای اطلاعات LLMs: راهنمای کاربردی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: اطلاعات نادرست و توهم (Hallucination) در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه‌ای مدل‌های زبانی بزرگ و ماهیت تولید متن
  • 2. آشنایی با پدیده توهم (Hallucination) در هوش مصنوعی و دلایل بروز آن
  • 3. شناخت انواع اطلاعات نادرست، فکت‌های ساختگی و خطاهای منطقی در خروجی LLMs
  • 4. تحلیل نقش داده‌های آموزشی در شکل‌گیری سوگیری‌ها و اطلاعات نادرست مدل
  • 5. بررسی محدودیت‌های حافظه متنی (Context Window) و گم شدن اطلاعات در پاسخ‌ها
  • 6. تکنیک‌های مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) برای کاهش نرخ توهم مدل
  • 7. استفاده از رویکرد زنجیره تفکر (Chain-of-Thought) برای افزایش دقت استدلال مدل
  • 8. روش‌های راستی‌آزمایی و اعتبارسنجی پاسخ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 9. کاربرد فناوری جستجوی افزوده بازیابی (RAG) در مستندسازی و ارتقای صحت اطلاعات مدل
  • 10. بررسی ابزارها و پلتفرم‌های مجهز به جستجوی وب برای تایید لحظه‌ای فکت‌ها
  • 11. شناسایی الگوهای کلامی و نشانه‌های هشداردهنده در پاسخ‌های توهم‌آمیز مدل
  • 12. مدیریت و کنترل منابع استناددهی و ارجاع‌دهی متقابل در خروجی‌های LLM
  • 13. بررسی مقایسه‌ای میزان توهم در مدل‌های زبانی متن‌باز و تجاری مختلف
  • 14. استفاده از روش‌های ترامپینگ پرامپت (Prompt Temperament) برای کنترل خلاقیت و دقت
  • 15. طراحی سناریوهای تست و ارزیابی حقیقت‌سنجی برای پروژه‌های هوش مصنوعی کاربردی
  • 16. به کارگیری مدل‌های ناظر (Guardrails) و فیلترهای خودکار برای مهار اطلاعات نادرست
  • 17. بررسی خطاهای ناشی از ترجمه و پردازش زبان‌های کم‌منبع در مدل‌های زبانی
  • 18. تکنیک‌های اصلاح تعاملی پرامپت و بازخوردگیری گام‌به‌گام برای تصحیح خطای مدل
  • 19. پیاده‌سازی استراتژی‌های جامع مدیریت ریسک اطلاعات نادرست در سازمان‌ها
  • 20. پروژه جامع: طراحی و پیاده‌سازی یک پروتکل کامل راستی‌آزمایی و کاهش توهم برای سیستم‌های مبتنی بر LLM

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.