کتاب خطای اختلاف زمانی و به‌روزرسانی ارزش

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خطای اختلاف زمانی و به‌روزرسانی ارزش

موضوع کلی: یادگیری تقویتی و مدیریت ریسک در تصمیم‌گیری‌های ترتیبی

موضوع میانی: مفاهیم تصمیم‌گیری ترتیبی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تصمیم‌گیری ترتیبی و یادگیری تقویتی
  • 2. مفهوم اختلاف زمانی (Temporal Difference)
  • 3. خطای اختلاف زمانی: تعریف و اهمیت
  • 4. تفاوت TD Learning با Monte Carlo Methods
  • 5. معادله به‌روزرسانی ارزش (Value Update Equation)
  • 6. پیش‌بینی ارزش: Bootstrapping
  • 7. روش‌های به‌روزرسانی ارزش TD(0)
  • 8. بررسی دقیق الگوریتم TD(0)
  • 9. تأثیر نرخ یادگیری (Learning Rate) در TD(0)
  • 10. کاوش در فضای حالت (State Space)
  • 11. تخمین تابع ارزش بهینه
  • 12. روش‌های پیشرفته‌تر به‌روزرسانی ارزش: TD(λ)
  • 13. مفهوم Eligibility Traces
  • 14. پیاده‌سازی Eligibility Traces
  • 15. بررسی اثر λ در TD(λ)
  • 16. مقایسه TD(0) و TD(λ)
  • 17. استفاده از TD(λ) در محیط‌های پیچیده
  • 18. توابع تقریب ارزش (Value Function Approximation)
  • 19. استفاده از شبکه‌های عصبی برای تقریب ارزش
  • 20. خطای اختلاف زمانی و سیاست‌ها (Policies)
  • 21. روش‌های ارزیابی سیاست (Policy Evaluation)
  • 22. روش‌های بهبود سیاست (Policy Improvement)
  • 23. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست (Policy Gradient)
  • 24. مقدمه‌ای بر Q-Learning
  • 25. Q-Learning و به‌روزرسانی ارزش Q
  • 26. تفاوت Q-Learning با SARSA
  • 27. استفاده از جداول Q (Q-Tables)
  • 28. استفاده از شبکه‌های عصبی برای Q-Learning (Deep Q-Networks)
  • 29. کاوش و بهره‌برداری (Exploration vs. Exploitation)
  • 30. استراتژی‌های کاوش: ε-Greedy
  • 31. استراتژی‌های کاوش: Softmax Action Selection
  • 32. حل مسائل با استفاده از Q-Learning
  • 33. پیاده‌سازی Q-Learning در محیط‌های گسسته
  • 34. پیاده‌سازی Q-Learning در محیط‌های پیوسته
  • 35. بررسی چالش‌های Q-Learning
  • 36. مدیریت ریسک در تصمیم‌گیری‌های ترتیبی
  • 37. کاربرد خطای اختلاف زمانی در مدیریت ریسک
  • 38. ارزیابی ریسک با استفاده از تابع ارزش
  • 39. بهینه‌سازی سیاست‌های مدیریت ریسک
  • 40. استفاده از TD Learning برای بهینه‌سازی پورتفولیو
  • 41. سناریوهای کاربردی خطای اختلاف زمانی
  • 42. مقدمه‌ای بر مسائل چندعاملی (Multi-Agent Systems)
  • 43. استفاده از TD Learning در مسائل چندعاملی
  • 44. چالش‌های یادگیری تقویتی در محیط‌های چندعاملی
  • 45. آینده یادگیری تقویتی و خطای اختلاف زمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.