کتاب پیش‌بینی نیازهای انبار با استفاده از شبکه‌های عصبی و سری‌های زمانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی نیازهای انبار با استفاده از شبکه‌های عصبی و سری‌های زمانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی در لجستیک و انبارداری

موضوع میانی: هوش مصنوعی در بهینه‌سازی لجستیک و انبارداری برای استفاده از ابزارهای هوشمند برای مدیریت و بهینه‌سازی فرآیندهای انبارداری مواد اولیه در صنایع داروسازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پیش‌بینی نیازهای انبار در صنایع داروسازی
  • 2. اهمیت پیش‌بینی تقاضا در زنجیره تامین دارو
  • 3. مبانی سری‌های زمانی و کاربرد آن در پیش‌بینی
  • 4. آشنایی با داده‌های سری زمانی در انبارداری دارو
  • 5. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های سری زمانی
  • 6. شناسایی و برخورد با داده‌های پرت (Outliers)
  • 7. روش‌های تجزیه سری‌های زمانی: روند، فصلی بودن، تصادفی بودن
  • 8. معیارهای ارزیابی مدل‌های سری زمانی
  • 9. مدل‌های کلاسیک سری زمانی: میانگین متحرک
  • 10. مدل‌های کلاسیک سری زمانی: هموارسازی نمایی
  • 11. مدل‌های کلاسیک سری زمانی: ARIMA
  • 12. درک مفهوم شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 13. معماری‌های پایه شبکه‌های عصبی: MLP، CNN، RNN
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربرد در سری‌های زمانی
  • 15. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 16. شبکه‌های گیت‌دار بازگشتی (GRU)
  • 17. آماده‌سازی داده‌ها برای شبکه‌های عصبی
  • 18. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 19. طراحی و پیاده‌سازی مدل LSTM برای پیش‌بینی
  • 20. طراحی و پیاده‌سازی مدل GRU برای پیش‌بینی
  • 21. تنظیم هایپرپارامترهای شبکه‌های عصبی
  • 22. اعتبارسنجی مدل‌های شبکه‌های عصبی
  • 23. ارزیابی عملکرد مدل‌های شبکه‌های عصبی: RMSE، MAE، MAPE
  • 24. مقایسه مدل‌های سری زمانی کلاسیک و شبکه‌های عصبی
  • 25. انتخاب مدل مناسب بر اساس داده‌ها و نیازها
  • 26. پیاده‌سازی مدل پیش‌بینی در محیط واقعی انبار
  • 27. اتوماسیون فرآیند پیش‌بینی با استفاده از پایتون
  • 28. استفاده از کتابخانه‌های پایتون: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/Keras
  • 29. تجسم و تحلیل نتایج پیش‌بینی
  • 30. ارائه گزارش‌های پیش‌بینی به مدیران انبار
  • 31. بهینه‌سازی سطوح موجودی با استفاده از پیش‌بینی
  • 32. کاهش هزینه‌های انبارداری با پیش‌بینی دقیق
  • 33. مدیریت ریسک در زنجیره تامین دارو با پیش‌بینی
  • 34. تاثیر پیش‌بینی بر برنامه‌ریزی تولید
  • 35. یکپارچه‌سازی مدل پیش‌بینی با سیستم‌های ERP
  • 36. پیش‌بینی تقاضای چند محصولی
  • 37. پیش‌بینی تقاضای محصولات جدید
  • 38. پیش‌بینی تقاضا با در نظر گرفتن عوامل خارجی (تبلیغات، رویدادها)
  • 39. استفاده از داده‌های تاریخی فروش و موجودی
  • 40. پیش‌بینی نیازهای انبار در شرایط بحرانی (همه‌گیری، بلایای طبیعی)
  • 41. استفاده از داده‌های حسگرها و اینترنت اشیا (IoT) در پیش‌بینی
  • 42. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی استراتژی‌های انبارداری
  • 43. آینده پیش‌بینی نیازهای انبار با استفاده از هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.