اکسپرس 24
کتاب خوشه‌بندی بدون نظارت داده‌های RNA-seq تک‌سلولی: از تئوری تا عمل

کتاب خوشه‌بندی بدون نظارت داده‌های RNA-seq تک‌سلولی: از تئوری تا عمل

تگ‌ها: bioinformatics cell types cluster analysis clustering dimensionality reduction gene expression genomics RNA sequencing Scanpy scRNA-seq Seurat single-cell RNA-seq t-SNE UMAP unsupervised learning

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خوشه‌بندی بدون نظارت داده‌های RNA-seq تک‌سلولی: از تئوری تا عمل

موضوع کلی: بیوانفورماتیک

موضوع میانی: تجزیه و تحلیل داده‌های ژنومی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های RNA-seq تک‌سلولی
  • 2. اهمیت خوشه‌بندی در تجزیه و تحلیل داده‌های تک‌سلولی
  • 3. چالش‌های خوشه‌بندی داده‌های RNA-seq تک‌سلولی
  • 4. پیش‌پردازش داده‌های RNA-seq تک‌سلولی: کنترل کیفیت
  • 5. نرم‌افزارهای رایج برای پیش‌پردازش داده‌های تک‌سلولی
  • 6. نرمال‌سازی داده‌های RNA-seq تک‌سلولی
  • 7. انتخاب ویژگی (Feature Selection) در داده‌های تک‌سلولی
  • 8. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction): PCA
  • 9. کاهش ابعاد: t-SNE
  • 10. کاهش ابعاد: UMAP
  • 11. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 12. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی (Hierarchical Clustering)
  • 13. خوشه‌بندی K-means
  • 14. خوشه‌بندی DBSCAN
  • 15. خوشه‌بندی مبتنی بر گراف (Graph-based Clustering)
  • 16. انتخاب معیار ارزیابی خوشه‌بندی
  • 17. شاخص‌های Silhouette و Davies-Bouldin
  • 18. ارزیابی پایداری خوشه‌بندی
  • 19. خوشه‌بندی داده‌های RNA-seq تک‌سلولی با استفاده از Seurat
  • 20. خوشه‌بندی داده‌های RNA-seq تک‌سلولی با استفاده از Scanpy
  • 21. خوشه‌بندی داده‌های RNA-seq تک‌سلولی با استفاده از Monocle
  • 22. شناسایی نشانگرهای خوشه‌ای (Cluster Markers)
  • 23. تجزیه و تحلیل غنی‌سازی ژنی (Gene Enrichment Analysis)
  • 24. بررسی مسیرهای بیولوژیکی در خوشه‌ها
  • 25. ادغام خوشه‌ها و تفسیر بیولوژیکی
  • 26. خوشه‌بندی داده‌های تک‌سلولی در مقیاس بزرگ
  • 27. بهینه‌سازی پارامترهای خوشه‌بندی
  • 28. خوشه‌بندی داده‌های تک‌سلولی با در نظر گرفتن اطلاعات فضایی
  • 29. خوشه‌بندی داده‌های تک‌سلولی با در نظر گرفتن تغییرات زمانی
  • 30. خوشه‌بندی داده‌های تک‌سلولی: مطالعه انواع سلول‌های ایمنی
  • 31. خوشه‌بندی داده‌های تک‌سلولی: مطالعه سلول‌های سرطانی
  • 32. خوشه‌بندی داده‌های تک‌سلولی: مطالعه تکامل سلولی
  • 33. خوشه‌بندی داده‌های تک‌سلولی: شناسایی جمعیت‌های نادر سلولی
  • 34. مقایسه روش‌های مختلف خوشه‌بندی
  • 35. استفاده از یادگیری ماشین برای خوشه‌بندی تک‌سلولی
  • 36. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی نیمه‌نظارتی (Semi-Supervised Clustering)
  • 37. خوشه‌بندی داده‌های تک‌سلولی: چالش‌ها و راهکارها
  • 38. تجزیه و تحلیل تفاضلی بیان ژن بین خوشه‌ها
  • 39. مقدمه‌ای بر روش‌های انتخابی برای خوشه‌بندی
  • 40. تفسیر نتایج خوشه‌بندی با استفاده از ابزارهای بصری‌سازی
  • 41. کاربرد خوشه‌بندی در تشخیص بیماری‌ها
  • 42. کاربرد خوشه‌بندی در توسعه درمان‌های شخصی‌سازی‌شده
  • 43. کاربرد خوشه‌بندی در تحقیقات بنیادی
  • 44. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی داده‌های چند-اومی (Multi-omics Clustering)
  • 45. خوشه‌بندی داده‌های تک‌سلولی: ملاحظات آماری
  • 46. آینده خوشه‌بندی داده‌های RNA-seq تک‌سلولی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.