کتاب تقطیر دانش برای طبقه‌بندی چندبرچسبی: از تئوری تا پیاده‌سازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تقطیر دانش برای طبقه‌بندی چندبرچسبی: از تئوری تا پیاده‌سازی

موضوع کلی: یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و طبقه‌بندی
  • 2. آشنایی با طبقه‌بندی چندبرچسبی
  • 3. چالش‌های طبقه‌بندی چندبرچسبی
  • 4. معیارهای ارزیابی در طبقه‌بندی چندبرچسبی
  • 5. شبکه‌های عصبی عمیق برای طبقه‌بندی چندبرچسبی
  • 6. مقدمه‌ای بر تقطیر دانش
  • 7. چرا تقطیر دانش؟ مزایا و کاربردها
  • 8. تقطیر دانش در طبقه‌بندی چندبرچسبی: یک نمای کلی
  • 9. مفهوم Teacher Model و Student Model
  • 10. تابع Loss در تقطیر دانش
  • 11. Soft Targets و نقش آن‌ها در تقطیر دانش
  • 12. Temperature Scaling و تنظیم Soft Targets
  • 13. انواع روش‌های تقطیر دانش
  • 14. تقطیر دانش مبتنی بر پاسخ (Response-Based)
  • 15. تقطیر دانش مبتنی بر ویژگی (Feature-Based)
  • 16. تقطیر دانش مبتنی بر رابطه (Relation-Based)
  • 17. پیاده‌سازی تقطیر دانش با استفاده از TensorFlow/Keras
  • 18. پیاده‌سازی تقطیر دانش با استفاده از PyTorch
  • 19. انتخاب معماری مناسب برای Teacher Model
  • 20. انتخاب معماری مناسب برای Student Model
  • 21. تنظیم هایپرپارامترهای تقطیر دانش
  • 22. اثرات مختلف Temperature در عملکرد مدل
  • 23. استفاده از داده‌های بدون برچسب در تقطیر دانش
  • 24. تقطیر دانش خودیادگیری (Self-Distillation)
  • 25. تقطیر دانش متقابل (Mutual Distillation)
  • 26. تقطیر دانش با استفاده از مجموعه‌های داده‌ای بزرگ
  • 27. بهینه‌سازی فرآیند تقطیر دانش
  • 28. مقایسه روش‌های مختلف تقطیر دانش
  • 29. کاربردهای تقطیر دانش در مسائل واقعی
  • 30. تقطیر دانش برای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در طبقه‌بندی چندبرچسبی
  • 31. تقطیر دانش برای پردازش تصویر در طبقه‌بندی چندبرچسبی
  • 32. تقطیر دانش برای داده‌های سری زمانی در طبقه‌بندی چندبرچسبی
  • 33. تقطیر دانش برای داده‌های متنی در طبقه‌بندی چندبرچسبی
  • 34. ارزیابی و تحلیل نتایج تقطیر دانش
  • 35. تفسیرپذیری مدل‌های تقطیر شده
  • 36. چالش‌ها و محدودیت‌های تقطیر دانش
  • 37. روش‌های مقابله با overfitting در تقطیر دانش
  • 38. تقطیر دانش در محیط‌های با منابع محدود
  • 39. آینده تقطیر دانش و مسیرهای تحقیقاتی
  • 40. تقطیر دانش و یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 41. پیاده‌سازی تقطیر دانش در سیستم‌های توزیع شده
  • 42. استفاده از تقطیر دانش برای کاهش حجم مدل
  • 43. بهینه‌سازی تقطیر دانش برای استقرار روی دستگاه‌های لبه‌ای (Edge Devices)
  • 44. تقطیر دانش و انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 45. تقطیر دانش و یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 46. مطالعه موردی: تقطیر دانش در تشخیص بیماری‌ها
  • 47. مطالعه موردی: تقطیر دانش در تحلیل احساسات
  • 48. مطالعه موردی: تقطیر دانش در تشخیص تقلب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.