کتاب پیش‌بینی آسیب شنوایی ناشی از صوت با یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی آسیب شنوایی ناشی از صوت با یادگیری ماشین

موضوع کلی: علوم پزشکی

موضوع میانی: مهندسی پزشکی و بیوالکتریک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آسیب شنوایی ناشی از صوت
  • 2. فیزیولوژی شنوایی و مکانیسم‌های آسیب
  • 3. استانداردهای ایمنی صوت و سطوح خطر
  • 4. معرفی یادگیری ماشین در حوزه سلامت
  • 5. مروری بر الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 6. مروری بر الگوریتم‌های رگرسیون
  • 7. پیش‌پردازش داده‌های صوتی برای یادگیری ماشین
  • 8. استخراج ویژگی‌های صوتی (MFCC، Chroma، Spectral Contrast)
  • 9. انتخاب ویژگی‌های مهم برای پیش‌بینی آسیب
  • 10. مجموعه‌داده‌های موجود برای آسیب شنوایی ناشی از صوت
  • 11. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل
  • 12. مدل‌سازی با رگرسیون لجستیک
  • 13. مدل‌سازی با ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 14. مدل‌سازی با درخت‌های تصمیم و جنگل تصادفی
  • 15. مدل‌سازی با شبکه‌های عصبی عمیق (DNN)
  • 16. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین (Accuracy, Precision, Recall, F1-score)
  • 17. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 18. تنظیم هایپرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
  • 19. مقایسه عملکرد الگوریتم‌های مختلف
  • 20. استفاده از یادگیری ماشین برای شناسایی افراد در معرض خطر
  • 21. پیش‌بینی شدت آسیب شنوایی
  • 22. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین (Explainable AI)
  • 23. استفاده از تکنیک‌های کاهش ابعاد (PCA, t-SNE)
  • 24. کاربرد یادگیری نیمه نظارتی در داده‌های محدود
  • 25. استفاده از داده‌های مکمل (فراداده، اطلاعات دموگرافیک)
  • 26. مدل‌سازی خطر تجمعی آسیب شنوایی
  • 27. تشخیص زودهنگام آسیب شنوایی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 28. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی تنظیمات دستگاه‌های صوتی
  • 29. پیاده‌سازی یک سیستم پیش‌بینی آسیب شنوایی مبتنی بر وب
  • 30. ملاحظات اخلاقی در استفاده از یادگیری ماشین در حوزه سلامت
  • 31. آینده یادگیری ماشین در پیشگیری از آسیب شنوایی
  • 32. بهینه‌سازی مدل برای استفاده روی دستگاه‌های موبایل
  • 33. استفاده از تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 34. پردازش داده‌های صوتی با نویز بالا
  • 35. بررسی روش‌های مقابله با عدم تعادل داده‌ها (Imbalanced Data)
  • 36. کاربرد شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای داده‌های طیفی
  • 37. استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های زمانی
  • 38. بررسی روش‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 39. استفاده از مدل‌های ensemble برای بهبود دقت
  • 40. ارائه یک مطالعه موردی واقعی
  • 41. چالش‌ها و محدودیت‌های استفاده از یادگیری ماشین در این زمینه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.