کتاب اتوسکیلینگ رویدادمحور با KEDA و Knative برای Java در Kubernetes

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوسکیلینگ رویدادمحور با KEDA و Knative برای Java در Kubernetes

موضوع کلی: محاسبات ابری

موضوع میانی: معماری میکروسرویس و Serverless

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری رویدادمحور
  • 2. معرفی KEDA: اتوسکیلر مبتنی بر رویداد
  • 3. معرفی Knative: پلتفرم Serverless بر روی Kubernetes
  • 4. Kubernetes: پیش‌نیازهای KEDA و Knative
  • 5. استقرار یک برنامه Java ساده در Kubernetes
  • 6. آشنایی با مفهوم ScaledObject در KEDA
  • 7. پیکربندی ScaledObject برای مقیاس‌بندی بر اساس منابع CPU
  • 8. پیکربندی ScaledObject برای مقیاس‌بندی بر اساس حافظه
  • 9. مقیاس‌بندی بر اساس تعداد درخواست‌ها (HTTP)
  • 10. مقیاس‌بندی بر اساس طول صف پیام (Message Queue)
  • 11. مقیاس‌بندی بر اساس رویدادهای Kafka
  • 12. مقیاس‌بندی بر اساس رویدادهای RabbitMQ
  • 13. مقیاس‌بندی بر اساس رویدادهای Azure Service Bus
  • 14. مقیاس‌بندی بر اساس رویدادهای AWS SQS
  • 15. مقیاس‌بندی بر اساس رویدادهای Google Cloud Pub/Sub
  • 16. استفاده از Triggers سفارشی در KEDA
  • 17. معرفی Knative Serving
  • 18. استقرار برنامه Java با Knative Serving
  • 19. Autoscaling با Knative Serving
  • 20. Revision و Traffic Management در Knative
  • 21. استفاده از Knative Eventing برای رویدادهای خارجی
  • 22. ارتباط KEDA و Knative: ترکیب قدرت اتوسکیلینگ
  • 23. مانیتورینگ و لاگ‌برداری از برنامه‌های KEDA و Knative
  • 24. عیب‌یابی مشکلات KEDA
  • 25. عیب‌یابی مشکلات Knative
  • 26. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های اتوسکیل شده
  • 27. امنیت در KEDA و Knative
  • 28. استفاده از Secrets در KEDA و Knative
  • 29. مدیریت پیکربندی با ConfigMaps
  • 30. استفاده از Helm برای استقرار KEDA و Knative
  • 31. پیاده‌سازی Canary Deployments با Knative
  • 32. A/B Testing با Knative
  • 33. استفاده از Istio با KEDA و Knative
  • 34. بررسی الگوهای پیشرفته اتوسکیلینگ
  • 35. مقایسه KEDA و Knative: انتخاب مناسب
  • 36. مطالعه موردی: اتوسکیلینگ یک API با KEDA و Knative
  • 37. بهترین شیوه‌ها برای اتوسکیلینگ رویدادمحور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.