کتاب آموزش جامع هرس و بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی عمیق برای افزایش سرعت و کاهش حجم مدل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع هرس و بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی عمیق برای افزایش سرعت و کاهش حجم مدل

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پیشرفته

موضوع میانی: بهینه‌سازی و هرس شبکه‌های عصبی (Neural Network Pruning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه‌ای فشرده‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 2. آشنایی با ساختار شبکه‌های عصبی، اضافه‌پارامترها (Overparameterization) و ضرورت هرس
  • 3. معیارهای حساسیت‌سنجی و اهمیت‌سنجی وزن‌ها (Magnitude-based Pruning)
  • 4. هرس ساختاریافته (Structured Pruning) در برابر هرس غیرساختاریافته (Unstructured Pruning)
  • 5. روش‌های هرس در حین آموزش (Pruning during Training) و تنظیم دقیق تکراری (Iterative Pruning)
  • 6. هفته‌سازی الگوریتم‌های هرس مبتنی بر مشتق (Gradient-based Pruning) و ماتریس هسین
  • 7. استفاده از تنظیم‌کننده‌ها (Regularization) و جریمه‌های L1/L2 در حذف وزن‌های زاید
  • 8. حذف نورون‌ها، کانال‌ها و فیلترهای کامل در شبکه‌های کانولوشنال (CNN)
  • 9. هرس مدل‌های مبتنی بر توجه (Attention) و ترنسفورمرها (Transformers)
  • 10. تکنیک‌های دانش‌پویا (Knowledge Distillation) به عنوان مکمل فرآیند هرس مدل
  • 11. کوانتیزاسیون (Quantization) و ترکیب آن با هرس برای حداکثر بهینه‌سازی سخت‌افزاری
  • 12. مفاهیم فرضیه بلیت بخت‌آزمایی (Lottery Ticket Hypothesis) و یافتن زیرشبکه‌های بهینه
  • 13. کاهش مصرف حافظه، پهنای باند و ردپای کربنی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 14. پیاده‌سازی عملی هرس مدل با استفاده از کتابخانه‌های پایور، تای‌تورچ (PyTorch) و TensorFlow
  • 15. بهینه‌سازی سرعت استنتاج (Inference) روی دستگاه‌های لبه (Edge Devices) و سخت‌افزارهای محدود
  • 16. ارزیابی افت دقت (Accuracy Drop) و روش‌های جبران عملکرد مدل پس از هرس
  • 17. تنظیم هایپرپارامترهای بهینه‌سازی و خودکارسازی فرآیند هرس (AutoPruning)
  • 18. مستندسازی نتایج، بنچمارک‌گیری و مقایسه کارایی مدل اصلی و مدل هرس‌شده
  • 19. پیاده‌سازی خطوط لوله (Pipelines) استقرار مدل‌های بهینه‌سازی شده در محیط‌های تولیدی
  • 20. پروژه جامع: هرس، بهینه‌سازی و پیاده‌سازی یک شبکه عصبی عمیق سنگین برای اجرا روی سخت‌افزارهای محدود

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.