کتاب از صفر تا متخصص: علم داده برای تحلیلگران و تصمیم‌گیران

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از صفر تا متخصص: علم داده برای تحلیلگران و تصمیم‌گیران

موضوع کلی: علم داده

موضوع میانی: مبانی و ابزارهای علم داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و کاربردهای آن
  • 2. چرخه حیات یک پروژه علم داده
  • 3. آشنایی با انواع داده‌ها و ساختار آن‌ها
  • 4. جمع‌آوری داده‌ها: روش‌ها و منابع
  • 5. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها: مدیریت داده‌های گم‌شده
  • 6. تبدیل داده‌ها: نرمال‌سازی و استانداردسازی
  • 7. کاوش در داده‌ها: آمار توصیفی و بصری‌سازی
  • 8. مقدمه‌ای بر احتمالات و آمار استنباطی
  • 9. آشنایی با توزیع‌های آماری مهم
  • 10. آزمون فرض و استدلال آماری
  • 11. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون برای علم داده
  • 12. کار با کتابخانه‌های اصلی پایتون: NumPy
  • 13. کار با کتابخانه‌های اصلی پایتون: Pandas
  • 14. کار با کتابخانه‌های اصلی پایتون: Matplotlib
  • 15. کار با کتابخانه‌های اصلی پایتون: Seaborn
  • 16. یادگیری ماشین: مقدمه‌ای و انواع الگوریتم‌ها
  • 17. رگرسیون خطی و چندگانه
  • 18. رگرسیون لجستیک
  • 19. درخت‌های تصمیم‌گیری
  • 20. جنگل تصادفی (Random Forest)
  • 21. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 22. خوشه‌بندی K-Means
  • 23. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 24. انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد
  • 25. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 26. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 27. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 28. کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص تصویر
  • 29. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 30. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 31. تحلیل احساسات با استفاده از NLP
  • 32. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 33. بصری‌سازی پیشرفته داده‌ها با Power BI
  • 34. بصری‌سازی پیشرفته داده‌ها با Tableau
  • 35. کار با پایگاه داده‌های رابطه‌ای (SQL)
  • 36. کار با پایگاه داده‌های NoSQL (MongoDB)
  • 37. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 38. کاربرد علم داده در بازاریابی
  • 39. کاربرد علم داده در امور مالی
  • 40. کاربرد علم داده در بهداشت و درمان
  • 41. مقدمه‌ای بر Big Data و Hadoop
  • 42. مقدمه‌ای بر Spark و پردازش داده‌های بزرگ
  • 43. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 44. اخلاق در علم داده و حفظ حریم خصوصی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.